计数器不能做什么

想要测量网络流量的愿望，常常导致这样一个假设：单单一个数字就能讲完一个网站的全部故事。可见的访问计数器提供的是一种非常具体的信息：它记下页面被加载的那个确切时刻，然后把总数加一。

这套机制简单、可靠，非常适合回答那个最基本的问题：已经发布出去的文档到底有没有人在看。然而，弄清楚这件工具的边界在哪里，与知道它的长处同样重要。一个简单的计数器，全部的工作都发生在页面的门槛这一处。

文档一旦加载完毕，测量也就停止了。此后发生的一切，系统一概不知；而承认这条限制，对于正确地解读由此得出的统计数据来说至关重要。

看不到站内路径

在现代的网络分析里，最常被要求的指标之一，是一个人在网站内部走过的路径。复杂的跟踪平台会精确地监视哪些内部链接被点击过，把从首页一直到联系表单、或者到某一篇具体文章的完整行程画出来。

基于图像的计数无法提供此信息。因为它仅注册图像文件的加载，所以它无法将第一页上的视图与第二页上的后续视图联系起来。

每个请求都被视为一个孤立的事件。没有将多个操作联系在一起的连续线程，这意味着导航流对统计数据完全隐藏。

同样，阅读特定文章所花费的时间完全超出了基本计数器的范围。当浏览器请求图形时，服务器会记录请求的时间并将图像发送回去。

浏览器窗口在三秒钟后关闭还是保持打开一小时对服务器来说没有区别。没有持续的心跳信号发送回来以指示持续的注意力。

在页面上停留时间的指标需要一个在后台积极运行的脚本，不断检查选项卡是否仍然处于活动状态和可见状态。静态图像标签根本无法执行此任务，导致访问持续时间完全未知。

能不能在几天甚至几周的跨度上认出回访者，是另一条边界线。要把一位新来的访客和一台上周二访问过本站的设备区分开来，系统就必须在阅读用的设备上留下一个可以辨认的记号——通常是一枚 cookie。而轻量的计数器有意避免设置 cookie，也不使用指纹识别的手法，因此它对过去的往来毫无记忆。

在一周内加载同一页面五次的设备将简单地产生五次独立的点击。系统测量总访问量，但它不能将该访问量细分为不同的、返回的个体。

最后，将访问归因于特定的广告活动或外部营销努力是不可能通过基本计数实现的。

引荐来源的信息也许能显示出一次访问是从搜索引擎或者社交网络过来的，但它没法把这次到达与某一条具体的付费广告、或者某一条复杂的营销漏斗挂上钩。当确实需要详细的行为画像、投放跟踪或者路径分析时，需要的是另外一类工具。

可见的计数器有意地把自己限制在「到达」这一个动作上：它给出一份干净的、尊重隐私的覆盖范围摘要，而不试图去监视整段数字体验。