این صفحه توضیح می‌دهد Stats4U کجا از مدل زبانی استفاده می‌کند، مدل چه چیزهایی را می‌تواند ببیند و انجام دهد و مقررات (EU) 2024/1689 (قانون هوش مصنوعی) چه بخشی از آن را پوشش می‌دهد.
خلاصه
مدل زبانی دقیقاً در یک محل ظاهر می‌شود: دو یا سه جمله درباره روند شمارنده در بالای صفحه عمومی آمار آن. هیچ جای دیگر.
مدل روی دستگاه دوم متعلق به ارائه‌دهنده اجرا می‌شود، نه نزد ارائه‌دهنده ابری. هیچ سرویس فروشنده مدل فراخوانی نمی‌شود. فقط ارقامی به آن فرستاده می‌شود که در صفحه آمار از قبل عمومی‌اند.
مدل هیچ تصمیمی نمی‌گیرد. جمله‌بندی می‌کند. هر عدد جمله به آن داده شده و پس از آن هر عدد بررسی می‌شود؛ اگر جمله درست نباشد کنار گذاشته می‌شود.
موارد باقی‌مانده نیز اینجاست: در حال حاضر نشانه‌گذاری ماشین‌خوان جملات تولیدشده مطابق ماده 50(2) وجود ندارد. دلیل در بخش 11 است.
این صفحه اطلاعات است، نه مشاوره حقوقی. ارزیابی خود ارائه‌دهنده را بیان می‌کند و هیچ مرجع یا وکیلی آن را بررسی نکرده است.
1. دلیل وجود این صفحه
قانون هوش مصنوعی چنین صفحه‌ای را الزامی نمی‌کند. افشا در محل نمایش متن تولیدشده را الزامی می‌کند – و همان‌جاست: زیر هر کادر، به زبان صفحه.
این صفحه داوطلبانه و فراتر از آن است. همچنین می‌گوید کجا هوش مصنوعی دخالت ندارد (6.)، نقش ارائه‌دهنده طبق مقررات چیست (8.) و چه هنوز کم است (11.). درباره شمارنده بازدید، پرسش رایج‌تر این نیست که مدل چه می‌کند، بلکه این است که اصلاً مدل شمارش می‌کند یا نه.
اطلاعات است، نه مشاوره حقوقی. هرکس ارزیابی حقوقی پرونده خود را لازم دارد باید از کسی بگیرد که مسئولیتش را می‌پذیرد.
2. تنها محل
بالای صفحه آمار شمارنده ممکن است کادری با دو یا سه جمله باشد: شلوغ‌ترین روز هفته، تعداد کشورهای مبدأ بازدیدکنندگان و مقایسه روزهای اخیر با روزهای پیشین. این جمله‌ها را مدل زبانی نوشته است.
کادر این را می‌گوید. خطی به زبان صفحه بیان می‌کند مدل زبانی متن را از ارقام اندازه‌گیری‌شده کنار آن نوشته و هیچ عددی از مدل نیست؛ کنارش نام مدل و تاریخ آمده است. این افشای ماده 50 است – جای آن کنار متن است، نه در این صفحه.
بیشتر اوقات چیزی آنجا نیست. شمارنده فقط اگر طی سی روز اندازه‌گیری کافی داشته باشد جمله می‌گیرد و بیشتر شمارنده‌های اینجا زیر آستانه‌اند. فراوانی آن شمرده و در وبلاگ بیان می‌شود.
کادر فقط در صفحه‌های آماری وجود دارد که به‌هرحال عمومی‌اند. شمارنده خصوصی و شمارنده دارای گذرواژه هیچ‌کدام آن را ندارند.
3. کدام مدل و محل محاسبه آن
ارائه‌دهنده مدلی توسعه نمی‌دهد. وزن‌های باز مدل را از اشخاص ثالث دریافت و بدون تغییر اجرا می‌کند. مدل نویسنده هر جمله زیر همان جمله معرفی می‌شود – آنجا نه اینجا، چون مدل می‌تواند تغییر کند و نام در متن حقوقی نادرست می‌شد.
مدل‌ها روی دستگاه دوم متعلق به ارائه‌دهنده از طریق سرور مدل محلی اجرا می‌شوند. هیچ رابطی به فروشنده مدل وجود ندارد – چیزی به OpenAI، Google، Anthropic، Mistral یا سرویس دیگری ارسال نمی‌شود و چیزی از آن‌ها بازنمی‌گردد.
دلیل دستگاه دوم زمان محاسبه است، نه حفاظت داده: مدل برای هر پاسخ چند ثانیه می‌خواهد، سنگین‌ترین پرس‌وجوی این برنامه چند میلی‌ثانیه. این دو نباید روی یک دستگاه باشند. اندازه‌گیری در وبلاگ است.
نه آموزش و نه تنظیم دقیق انجام می‌شود. وزن‌ها همان‌طور که دریافت شده‌اند می‌مانند. هیچ داده شمارنده وارد آموزش نمی‌شود، نه آموزش ارائه‌دهنده و نه دیگری.
4. مدل چه می‌بیند
فقط ارقام ازقبل‌تجمیع‌شده یک شمارنده و نشانی وب‌سایت محل آن: بازدیدکنندگان روزهای اخیر در برابر قبل، سهم کشور برتر، تعداد کشورها، شلوغ‌ترین روز هفته، پربازدیدترین صفحه فرعی و سهم دستگاه‌ها.
بدون نشانی IP. بدون شناسه بازدیدکننده. بدون داده خام. هیچ چیزی که به فرد منفرد قابل انتساب باشد. اصولاً ردیفی در این سامانه نیست که یک بازدید منفرد را شرح دهد.
و فقط از شمارنده‌های با صفحه آمار عمومی. این شرط در کد محل تخصیص کارها قرار دارد – نه بعداً در نمایش. بدون آن، کل کار انتقال داده دیگران به دستگاه دوم می‌شد.
پس دستگاه دوم چیزی نمی‌آموزد که بازدیدکننده صفحه آمار نتواند بخواند. همین در بخش 5.10 سیاست حریم خصوصی آمده است.
5. مدل چه می‌تواند و چه نمی‌تواند انجام دهد
می‌تواند جمله‌بندی کند. هیچ کار دیگر.
سرور انتخاب می‌کند: ارزش ذکر رقم با کد محاسبه و تعیین می‌شود. مدل برای هر واقعیت یک کار می‌گیرد و از آن یک جمله می‌نویسد. هرگز دو واقعیت را کنار هم نمی‌بیند.
پس از بازگشت به سرور، هر دنباله رقم در جمله با کار تطبیق داده می‌شود. اگر در آن نباشد جمله کنار گذاشته می‌شود. نام‌ها – روز هفته، کشور، دستگاه، صفحه – هم بررسی می‌شوند: نام درست باید باشد و نام‌های قابل اشتباه نباید باشند.
مدل محاسبه نمی‌کند، گرد نمی‌کند، انتخاب نمی‌کند و هیچ تصمیمی نمی‌گیرد. درباره فرد تصمیم نمی‌گیرد، کسی را ارزیابی نمی‌کند، چیزی را مسدود نمی‌کند و بر شمارش یا ارقام نمایش‌داده‌شده اثر ندارد.
آنچه بررسی‌ها نمی‌گیرند هم متعلق به همین بند است: جمله‌ای که بدون رقم ادعای غلط دارد و جمله‌ای با موضوعی متفاوت از واقعیت داده‌شده. هر دو در جای مناسب، یعنی در وبلاگ، شرح داده شده‌اند. بررسی‌ای که بی‌نقص پنداشته شود بدتر از بررسی با کاستی‌های مشخص است.
6. کجا هوش مصنوعی دخیل نیست
برای شمارنده بازدید این پرسش رایج‌تر است، پس پاسخ اینجاست، نه در نوشته ریز:
- خود شمارش – پرس‌وجوی پایگاه داده و یک ردیف بیشتر. بدون مدل.
- تشخیص دسترسی خودکار («ربات‌ها») – تطبیق User agent با فهرست رشته‌ها. بدون روش یادگیری، برآورد یا ارزیابی فرد.
- تعیین مبدأ از نشانی IP – جدول محدوده‌های نشانی. جستجو می‌شود، نه حدس.
- تصویر شمارنده، نمودار، نامه هفتگی، گزارش ماهانه – کد از ارقام تولید می‌کند.
- کنار گذاشتن بازدیدهای خود، بازیابی و حذف شمارنده – قواعد ثابت، خواندنی و تکرارپذیر.
هیچ‌جا تصمیم‌گیری خودکار درباره فرد به مفهوم ماده 22 GDPR و هیچ نمایه‌سازی وجود ندارد. همین در بخش 11 سیاست حریم خصوصی آمده است.
7. سرویس‌های ثالث این صفحه‌ها
تبلیغات Google در صفحه‌های آمار اجرا می‌شود و فرم پرسش با Google reCAPTCHA از ارسال خودکار محافظت می‌شود. Google تعیین می‌کند آیا روش‌های مشمول قانون هوش مصنوعی آنجا به کار می‌روند، نه ارائه‌دهنده؛ تعهدات ارائه‌دهنده بر عهده همان ارائه‌دهنده است.
برای این سرویس‌ها مدیر سرویس حداکثر بهره‌بردار به مفهوم ماده 3(4) است، نه ارائه‌دهنده. با آن‌ها محتوا تولید یا درباره فرد تصمیم‌گیری نمی‌کند. سرویس‌های جاسازی‌شده و هدفشان در بخش‌های 5 و 6 سیاست حریم خصوصی آمده است.
8. نقش Stats4U طبق قانون هوش مصنوعی
مقررات میان ارائه‌دهنده (ماده 3(3)) – کسی که سامانه هوش مصنوعی را توسعه می‌دهد یا سفارش توسعه می‌دهد و با نام یا علامت تجاری خود، در ازای پرداخت یا رایگان، به بازار عرضه یا به بهره‌برداری می‌رساند – و بهره‌بردار (ماده 3(4)) که با اختیار خود از سامانه استفاده می‌کند تمایز می‌گذارد.
طبق ارزیابی مدیر سرویس، اینجا هر دو است. پیرامون مدل ثالث، سامانه خودش قرار دارد: انتخاب ارقام، یک کار برای هر واقعیت، بررسی پاسخ و نمایش. سامانه را با نام خودش در وب‌سایت خودش به بهره‌برداری می‌رساند – نقش ارائه‌دهنده – و با اختیار خود استفاده می‌کند – نقش بهره‌بردار. واگذار نکردن به دیگری تغییری نمی‌دهد: بهره‌برداری برای استفاده خود نیز مشمول است.
مدیر سرویس صریحاً ارائه‌دهنده مدل نیست. وزن‌ها از اشخاص ثالث می‌آیند، بدون تغییر استفاده می‌شوند و مدلی به بازار عرضه نمی‌شود.
این طبقه‌بندی ارزیابی مدیر سرویس است، نه تشخیص مرجع. اینجاست چون صفحه استفاده شخصی از هوش مصنوعی که نقش را حذف کند، از پرسش اصلی دوری می‌کند. کسی که آن را نادرست می‌داند در بخش 15. راه مراجعه را می‌یابد.
9. طبقه خطر
رویه‌های ممنوع (ماده 5): هیچ‌کدام. نه دست‌کاری زیرآستانه‌ای، نه بهره‌کشی از آسیب‌پذیری، نه امتیازدهی اجتماعی، نه شناسایی زیست‌سنجی، نه تشخیص احساسات و نه استنباط ویژگی‌های حمایت‌شده وجود دارد.
پرخطر (ماده 6 همراه با پیوست III): خیر. هیچ‌یک از دسته‌های آن مطرح نیست – نه زیست‌سنجی، نه زیرساخت حیاتی، نه آموزش یا آموزش حرفه‌ای، نه اشتغال، نه دسترسی به خدمات ضروری خصوصی یا عمومی، نه اجرای قانون، نه مهاجرت و نه اجرای عدالت. جمله درباره تعداد بازدیدکننده برای کسی تصمیم یا اثر حقوقی ندارد.
آنچه می‌ماند سامانه‌ای است که متن مصنوعی تولید می‌کند و بنابراین مشمول تعهدات شفافیت ماده 50 است. موضوع بخش‌های 10. و 11. همین است.
10. جزئیات ماده 50
ماده چند بند با مخاطبان مختلف دارد. به‌ترتیب، برای پیگیری نتیجه:
- بند 1 – سامانه‌های دارای تعامل مستقیم با افراد باید هوش مصنوعی بودن خود را معرفی کنند. قابل اعمال نیست: اینجا گفتگو یا ورودی نیست. پیش از باز شدن صفحه، متن کامل روی آن قرار دارد.
- بند 2 – ارائه‌دهندگان سامانه‌های تولید محتوای مصنوعی باید خروجی را به قالب ماشین‌خوان نشانه‌گذاری کنند. قابل اعمال است و نشانه‌گذاری اینجا هنوز باقی مانده است. بخش 11 را ببینید.
- بند 3 – تشخیص احساسات و دسته‌بندی زیست‌سنجی. قابل اعمال نیست.
- بند 4، زیربند اول – جعل عمیق. قابل اعمال نیست: تصویر، صدا یا ویدئو تولید نمی‌شود، فقط دو جمله متن.
- بند 4، زیربند دوم – متن تولیدشده منتشرشده برای اطلاع‌رسانی عمومی درباره امور موردعلاقه عموم باید افشا شود. قابل اعمال بودن محل تردید است – امور موردعلاقه عموم آشکارا شکل‌گیری افکار عمومی است، نه هر خط منتشرشده. به‌هرحال افشا انجام می‌شود.
- بند 5 – روشن و قابل تشخیص، حداکثر هنگام نخستین مواجهه. انجام شده است: یادداشت مستقیماً زیر متن، به زبان صفحه، بدون نیاز به باز کردن چیزی یا دنبال کردن پیوند است.
زیربند دوم بند 4 سزاوار جمله دیگری است. متن تحت بررسی انسانی یا نظارت تحریریه با مسئولیت تحریریه شخص مشخص را مستثنا می‌کند. مدیر سرویس به آن استناد نمی‌کند: انسان پیش از نمایش جمله‌ها را نمی‌خواند – ماشین بررسی می‌کند. متفاوت است و یکی جلوه دادن به‌جای دیگری آسان بود.
افشایی که فقط هنگام اجبار باشد چیزی درباره متن نمی‌گوید. این افشا از نخستین جمله تولیدشده زیر هر کادر بوده است.
11. مورد باقی‌مانده: نشانه‌گذاری ماشین‌خوان
ماده 50(2) بیش از جمله نمایان از ارائه‌دهنده می‌خواهد. خروجی باید با قالب ماشین‌خوان نشانه‌گذاری و تولید مصنوعی آن قابل تشخیص باشد؛ راهکارها تا حد امکان فنی باید مؤثر، تعامل‌پذیر، مقاوم و قابل اعتماد باشند.
یادداشت نمایان زیر کادر این نیست. خواننده را مخاطب می‌کند، نه ماشین. اکنون نشانه‌گذاری ماشین‌خوان جمله‌های تولیدشده در این صفحه‌ها وجود ندارد.
اینجاست چون صفحه استفاده شخصی از هوش مصنوعی با فهرست کردن فقط تعهدات انجام‌شده از هدف دور می‌شود. کسی که وضعیت را می‌خواهد از کمبودها بیشتر از داشته‌ها می‌آموزد.
نکته تعیین‌کننده: برای دو جمله متن پیوسته در صفحه HTML روش جاافتاده‌ای با چهار ویژگی یادشده نیست. واترمارک برای تصویر و صدا توسعه یافت؛ در دو جمله فضای کمی برای پنهان کردن چیزی است که از ترجمه، نقل یا کپی و چسباندن جان سالم به در ببرد. خود مقررات این را در نظر دارد: ماده 50(7) آیین‌نامه‌های عملی در سطح اتحادیه را پیش‌بینی می‌کند و کمیسیون اروپا در 20 ژوئیه 2026 رهنمود ماده 50 را منتشر کرد.
آنچه هست: یادداشت نمایان زیر هر کادر، نام مدل، تاریخ جمله و این صفحه. آنچه کم است مشخص می‌شود، نه اینکه با ادعا نادیده گرفته شود.
12. سواد هوش مصنوعی (ماده 4)
ماده 4 ارائه‌دهندگان و بهره‌برداران را ملزم می‌کند سطح کافی سواد هوش مصنوعی کارکنان و دیگر اشخاص درگیر بهره‌برداری و استفاده از سامانه از طرف آن‌ها را تضمین کنند. این تکلیف از 2 فوریه 2025 و مستقل از طبقه خطر اعمال می‌شود.
Stats4U کسب‌وکار انفرادی بدون کارمند است. تنها فرد درگیر سامانه، سازنده آن است؛ سه بررسی بخش 5. از شکست‌های اندازه‌گیری‌شده مدل برخاسته‌اند، نه دوره آموزشی. پس تکلیف عمدتاً موضوعی برای اجرا ندارد – نه چون اعمال نمی‌شود، بلکه چون کسی نیست که شامل شود.
ماده 4 جریمه ندارد؛ ضمانت اجراهای ماده 99 آن را نام نمی‌برند.
13. مدل‌های هوش مصنوعی با کاربرد عمومی
تعهدات ماده 53 و مواد بعدی – مستندات فنی، اطلاعات ارائه‌دهندگان پایین‌دستی، سیاست رعایت حق مؤلف، خلاصه کافی و مفصل محتوای آموزش – بر عهده ارائه‌دهنده مدل است، یعنی کسی که وزن‌ها را به بازار عرضه می‌کند. از 2 اوت 2025 اعمال می‌شوند.
Stats4U چنین نیست. وزن‌های آماده را دریافت می‌کند، تغییر نمی‌دهد و مدل را به دیگری نمی‌دهد.
ارائه‌دهنده سرویس نمی‌تواند بررسی کند ارائه‌دهنده مدل آیا و چگونه این تعهدات را انجام می‌دهد. این محدودیت شناخته‌شده است، نه ادعای خلاف آن.
14. تاریخ‌ها
قانون هوش مصنوعی در 1 اوت 2024 لازم‌الاجرا شد و مرحله‌ای اعمال می‌شود:
- از 2 فوریه 2025: رویه‌های ممنوع (ماده 5) و سواد هوش مصنوعی (ماده 4)،
- از 2 اوت 2025: تعهدات مدل‌های هوش مصنوعی با کاربرد عمومی، ساختار راهبری و ضمانت اجراها،
- از 2 اوت 2026: قابلیت اعمال عمومی، از جمله تعهدات شفافیت ماده 50،
- برای سامانه‌های پرخطر پیوست III تاریخ با مقررات (EU) 2026/1744 («Digital Omnibus»، روزنامه رسمی 24 ژوئیه 2026) به 2 دسامبر 2027 و برای سامانه پرخطر محصولات تحت مقررات به 2 اوت 2028 منتقل شد. هیچ‌کدام برای Stats4U مطرح نیست؛ بخش 9 را ببینید.
آن اصلاح تعهدات شفافیت ماده 50 را عقب نینداخت. برای نشانه‌گذاری ماشین‌خوان بند 2، مصوبه اصلاحی 2 دسامبر 2026 را برای سامانه‌های موجود در بازار در 2 اوت 2026 تعیین می‌کند؛ ارائه‌دهنده هنوز قطعی بررسی نکرده آیا این مورد مشمول است. بخش 11 در هر صورت برقرار است.
این تاریخ‌ها جستجو شده‌اند، نه از حافظه. آخرین تغییرشان در ژوئیه 2026 بوده و ممکن است دوباره تغییر کنند. کسی که به آن‌ها اتکا دارد باید روزنامه رسمی اتحادیه اروپا را بررسی کند.
15. نظارت
مرجع ملی نظارت بازار طبق ماده 70(1) مقررات در لهستان Komisja Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji (کمیسیون توسعه و ایمنی هوش مصنوعی) است. با قانون لهستان درباره سامانه‌های هوش مصنوعی (Dz.U. 2026 item 1003، لازم‌الاجرا از 11 اوت 2026) تأسیس شد.
هرکس استفاده شرح‌داده‌شده را نقض قانون هوش مصنوعی می‌داند می‌تواند به آن مراجعه کند. همچنین می‌تواند به stats4u@lukaswojcik.com بنویسد؛ سریع‌تر است و حق را تغییر نمی‌دهد.
مرجع دیگری مسئول شکایت حفاظت داده است – در بخش 10 سیاست حریم خصوصی معرفی شده است.
16. اسناد دیگر
این موارد نیز اعمال و توضیح می‌دهند:
- سیاست حریم خصوصی – بخش 5.10 درباره ورودی مدل و بخش 11 درباره نبود تصمیم‌گیری خودکار،
- صفحه قانون داده اتحادیه اروپا (Data Act) – دسترسی به داده خود، برون‌بری و تغییر ارائه‌دهنده،
- شرایط استفاده و توافق‌نامه پردازش داده‌ها،
- مشخصات ارائه‌دهنده.
روش تولید جمله‌ها، مشکلات مسیر و نقاط شکست بررسی‌ها به‌تفصیل همراه اندازه‌گیری در وبلاگ آمده است.
نسخه
نسخه 1.0 به تاریخ 10 سپتامبر 2026. این صفحه اطلاعات رویه واقعی است نه مشاوره حقوقی؛ ارزیابی خود ارائه‌دهنده را بیان می‌کند و هیچ مرجع یا وکیلی بررسی‌اش نکرده است.