Stats4U సేవ భాషా మోడల్‌ను ఎక్కడ ఉపయోగిస్తుందో, ఆ మోడల్ ఏమి చూడడానికి, ఏమి చేయడానికి అనుమతి ఉందో, అందులో ఏ అంశాలు నియంత్రణ (EU) 2024/1689, అంటే EU కృత్రిమ మేధ చట్టం (AI Act), పరిధిలోకి వస్తాయో ఈ పేజీ వివరిస్తుంది.
సంక్షిప్తంగా
భాషా మోడల్ సరిగ్గా ఒకే చోట కనిపిస్తుంది: ఒక కౌంటర్ పబ్లిక్ గణాంకాల పేజీ పైభాగంలో, ఆ కౌంటర్ అభివృద్ధి గురించి రెండు లేదా మూడు వాక్యాలు. మరెక్కడా కాదు.
మోడల్ క్లౌడ్ సేవా సంస్థ వద్ద కాకుండా, నిర్వాహకుడికి చెందిన రెండో కంప్యూటర్‌పై నడుస్తుంది. ఏ మోడల్ విక్రేత సేవకూ కాల్ వెళ్లదు. గణాంకాల పేజీలో ఇప్పటికే పబ్లిక్‌గా ఉన్న సంఖ్యలు మాత్రమే దానికి పంపబడతాయి.
మోడల్ ఏదీ నిర్ణయించదు. అది వాక్యాలను కూర్చుతుంది. దాని వాక్యంలోని ప్రతి సంఖ్య దానికి అందజేసినదే, ప్రతి సంఖ్య తర్వాత తనిఖీ చేయబడుతుంది; వాక్యం తనిఖీలో నిలవకపోతే, అది తిరస్కరించబడుతుంది.
ఇంకా నెరవేర్చాల్సినది కూడా ఇక్కడే ఉంది: ఆర్టికల్ 50(2) కోరుతున్నట్లుగా రూపొందించిన వాక్యాలకు యంత్రం చదవగలిగే మార్కింగ్ ప్రస్తుతం లేదు. కారణం విభాగం 11లో ఉంది.
ఈ పేజీ సమాచారం, చట్టపరమైన సలహా కాదు. ఇది నిర్వాహకుడి సొంత అంచనాను తెలియజేస్తుంది; ఏ అధికార సంస్థ గానీ న్యాయవాది గానీ దీన్ని సమీక్షించలేదు.
1. ఈ పేజీ ఎందుకు ఉంది
AI Act ఇలాంటి పేజీని తప్పనిసరి చేయదు. అది కోరేది రూపొందించిన పాఠ్యం కనిపించే చోటే వెల్లడి – అది అక్కడే ఉంది: ప్రతి బాక్స్ కింద, పేజీ భాషలోనే.
ఈ పేజీ స్వచ్ఛందమైనది, అంతకంటే ముందుకు వెళ్తుంది. కృత్రిమ మేధ ప్రమేయం ఎక్కడ లేదో (విభాగం 6), ఈ నియంత్రణ కింద నిర్వాహకుడి పాత్ర ఏమిటో (విభాగం 8), ఇంకా ఏమి లోపించిందో (విభాగం 11) కూడా ఇది చెబుతుంది. విజిటర్ కౌంటర్ విషయంలో, మోడల్ ఏమి చేస్తుంది అనే దానికంటే, అసలు లెక్కిస్తున్నది మోడలేనా అనే ప్రశ్నే ఎక్కువగా వస్తుంది.
ఇది సమాచారం, చట్టపరమైన సలహా కాదు. తమ సొంత విషయంలో చట్టపరమైన అంచనా అవసరమైనవారు, దానికి బాధ్యత వహించే వారి నుంచి దాన్ని పొందాలి.
2. ఆ ఒక్క చోటు
ఒక కౌంటర్ గణాంకాల పేజీ పైభాగంలో రెండు లేదా మూడు వాక్యాలతో ఒక బాక్స్ ఉండవచ్చు: ఏ వారపు రోజున సందర్శకులు అత్యధికంగా ఉన్నారు, సందర్శకులు ఎన్ని దేశాల నుంచి వచ్చారు, గత కొన్ని రోజులు వాటికి ముందటి రోజులతో పోలిస్తే ఎలా ఉన్నాయి. ఆ వాక్యాలను ఒక భాషా మోడల్ రాసింది.
బాక్స్ ఈ విషయాన్ని తెలియజేస్తుంది. పక్కనే ఉన్న కొలిచిన సంఖ్యల ఆధారంగా ఒక భాషా మోడల్ ఈ పాఠ్యాన్ని రాసిందని, అందులోని ఏ సంఖ్య కూడా మోడల్ నుంచి రాలేదని పేజీ భాషలోని ఒక పంక్తి చెబుతుంది; దాని పక్కనే మోడల్ పేరు, తేదీ ఉంటాయి. అదే ఆర్టికల్ 50 ప్రకారం వెల్లడి – అది పాఠ్యంతో పాటే ఉండాలి, ఈ పేజీలో కాదు.
చాలా సందర్భాల్లో అక్కడ ఏమీ ఉండదు. ముప్పై రోజుల్లో తగినంత కొలిచిన కౌంటర్‌కు మాత్రమే వాక్యాలు వస్తాయి, ఇక్కడి చాలా కౌంటర్లు ఆ పరిమితి కంటే తక్కువలో ఉన్నాయి. ఇలా ఎంత తరచుగా జరుగుతుందో లెక్కించి బ్లాగ్‌లో తెలియజేయబడింది.
బాక్స్ ఎలాగూ పబ్లిక్‌గా ఉన్న గణాంకాల పేజీల్లో మాత్రమే ఉంటుంది. ప్రైవేట్‌గా గుర్తించిన కౌంటర్‌కు గానీ, పాస్‌వర్డ్ రక్షిత కౌంటర్‌కు గానీ అది ఉండదు.
3. ఏ మోడల్, అది ఎక్కడ గణిస్తుంది
నిర్వాహకుడు ఏ మోడల్‌నూ అభివృద్ధి చేయడు. మూడవ పక్షాల నుంచి ఓపెన్ మోడల్ వెయిట్‌లను (open weights) డౌన్‌లోడ్ చేసి, వాటిని మార్పు లేకుండా నడుపుతాడు. ఒక వాక్యాన్ని ఏ మోడల్ రాసిందో ఆ వాక్యం కిందే పేర్కొనబడుతుంది – అక్కడ, ఇక్కడ కాదు, ఎందుకంటే మోడల్ మారవచ్చు, అప్పుడు చట్టపరమైన పాఠ్యంలోని పేరు తప్పు అవుతుంది.
మోడల్‌లు ఒక లోకల్ మోడల్ సర్వర్ ద్వారా నిర్వాహకుడికి చెందిన రెండో కంప్యూటర్‌పై నడుస్తాయి. ఏ మోడల్ విక్రేతతోనూ ఇంటర్‌ఫేస్ లేదు – OpenAI, Google, Anthropic, Mistral లేదా మరే ఇతర సేవకూ ఏదీ పంపబడదు, వాటి నుంచి ఏదీ తిరిగి రాదు.
రెండో కంప్యూటర్‌కు కారణం డేటా పరిరక్షణ కాదు, గణన సమయం: మోడల్‌కు ఒక్కో సమాధానానికి కొన్ని సెకన్లు పడతాయి, ఈ అప్లికేషన్‌లోని అత్యంత భారమైన క్వెరీకి మిల్లీసెకన్లు పడతాయి. ఈ రెండూ ఒకే కంప్యూటర్‌పై ఉండకూడదు. కొలత వివరాలు బ్లాగ్‌లో ఉన్నాయి.
శిక్షణ (training) గానీ ఫైన్-ట్యూనింగ్ గానీ లేదు. వెయిట్‌లు డౌన్‌లోడ్ చేసినట్లుగానే ఉంటాయి. ఏ కౌంటర్ డేటా కూడా ఏ శిక్షణలోకీ వెళ్లదు – నిర్వాహకుడిది గానీ, మరెవరిది గానీ.
4. మోడల్ ఏమి చూడగలదు
ఒకే కౌంటర్‌కు సంబంధించిన ఇప్పటికే కలిపి లెక్కించిన సంఖ్యలు, అది ఉన్న సైట్ చిరునామా మాత్రమే: గత కొన్ని రోజుల సందర్శకులు వాటికి ముందటి రోజులతో పోలిస్తే, ముందంజలో ఉన్న దేశం వాటా, దేశాల సంఖ్య, సందర్శకులు అత్యధికంగా ఉన్న వారపు రోజు, ఎక్కువగా సందర్శించిన ఉప పేజీ, పరికరాల వాటాలు.
IP చిరునామాలు లేవు. సందర్శకుల గుర్తింపు సంకేతాలు లేవు. ముడి డేటా లేదు. ఏ వ్యక్తికైనా ఆపాదించగలిగేది ఏదీ లేదు. అసలు ఈ వ్యవస్థలో ఒకే సందర్శనను వివరించే వరుస ఏదీ లేదు.
అది కూడా గణాంకాల పేజీ పబ్లిక్‌గా ఉన్న కౌంటర్ల నుంచి మాత్రమే. ఈ షరతు పనులను కేటాయించే చోటే కోడ్‌లో ఉంది – తర్వాత, ప్రదర్శన దశలో కాదు. అది లేకపోతే, ఈ మొత్తం వ్యవహారం ఇతరుల డేటాను రెండో పరికరానికి బదిలీ చేయడమే అవుతుంది.
కాబట్టి గణాంకాల పేజీ సందర్శకుడు చదవలేనిది ఏదీ రెండో కంప్యూటర్‌కు తెలియదు. గోప్యతా విధానం విభాగం 5.10లో కూడా ఇదే పేర్కొనబడింది.
5. మోడల్ ఏమి చేయవచ్చు – ఏమి చేయకూడదు
అది వాక్యాలను కూర్చవచ్చు. అంతకు మించి ఏమీ చేయకూడదు.
ఎంపికను సర్వర్ చేస్తుంది: ఏ సంఖ్య ప్రస్తావించదగినదో కోడ్ గణించి నిర్ణయిస్తుంది. మోడల్‌కు ఒక్కో వాస్తవానికి ఒక పని ఇవ్వబడుతుంది, దాని నుంచి అది ఒక వాక్యం రాస్తుంది. రెండు వాస్తవాలను అది ఎప్పుడూ పక్కపక్కనే చూడదు.
వాక్యం సర్వర్‌కు తిరిగి వచ్చాక, అందులోని ప్రతి అంకెల వరుస పనితో పోల్చబడుతుంది. అది పనిలో లేకపోతే, వాక్యం తిరస్కరించబడుతుంది. పేర్లు – వారపు రోజు, దేశం, పరికరం, పేజీ – కూడా తనిఖీ చేయబడతాయి: సరైన పేరు కనిపించాలి, దానితో పొరబడే అవకాశం ఉన్న పేర్లు కనిపించకూడదు.
మోడల్ లెక్కించదు, రౌండ్ చేయదు, ఎంపిక చేయదు, ఏదీ నిర్ణయించదు. అది ఏ వ్యక్తి గురించీ నిర్ణయం తీసుకోదు, ఎవరినీ అంచనా వేయదు, దేన్నీ బ్లాక్ చేయదు, లెక్కింపుపై గానీ చూపించే సంఖ్యలపై గానీ దానికి ఎలాంటి ప్రభావం లేదు.
తనిఖీలు ఏమి పట్టుకోలేవో అది కూడా ఇదే పేరాలో ఉండాలి: అంకెలు వాడకుండా తప్పుడు విషయం చెప్పే వాక్యం, తన వాస్తవానికి భిన్నమైన విషయం గురించి చెప్పే వాక్యం. రెండూ వాటికి తగిన చోట, అంటే బ్లాగ్‌లో, వివరించబడ్డాయి. పూర్తిగా లోపరహితమని నమ్మే తనిఖీ, లోపాలు పేర్కొనబడిన తనిఖీ కంటే అధ్వాన్నమైనది.
6. కృత్రిమ మేధ ప్రమేయం లేని చోట్లు
విజిటర్ కౌంటర్ విషయంలో ఇదే ఎక్కువగా వచ్చే ప్రశ్న, అందుకే దీని సమాధానం చిన్న అక్షరాల్లో కాకుండా ఇక్కడ ఉంది:
- లెక్కింపు స్వయంగా – ఒక డేటాబేస్ క్వెరీ, ఇంకొక వరుస. మోడల్ లేదు.
- ఆటోమేటెడ్ యాక్సెస్‌ల గుర్తింపు (“బాట్‌లు”) – యూజర్ ఏజెంట్‌ను స్ట్రింగ్‌ల జాబితాతో పోల్చడం. లెర్నింగ్ పద్ధతి లేదు, అంచనా లేదు, ఏ వ్యక్తినీ మూల్యాంకనం చేయడం లేదు.
- IP చిరునామా నుంచి భౌగోళిక స్థానాన్ని నిర్ణయించడం – చిరునామా పరిధుల పట్టిక. పట్టికలో చూసి తెలుసుకోవడం, ఊహించడం కాదు.
- కౌంటర్ చిత్రాలు, చార్ట్‌లు, వారపు నివేదికలు, నెలవారీ నివేదికలు – సంఖ్యల నుంచి కోడ్ ద్వారా రూపొందించబడతాయి.
- మీ సొంత సందర్శనల మినహాయింపు, కౌంటర్‌ను తిరిగి పొందడం, దాన్ని తొలగించడం – స్థిరమైన నియమాలు, చదవగలిగేవి, పునరావృతం చేయగలిగేవి.
ఎక్కడా సాధారణ డేటా పరిరక్షణ నియంత్రణ (GDPR) ఆర్టికల్ 22 అర్థంలో ఏ వ్యక్తి గురించీ ఆటోమేటెడ్ నిర్ణయ ప్రక్రియ లేదు, ప్రొఫైలింగ్ కూడా లేదు. గోప్యతా విధానం విభాగం 11లో కూడా ఇదే పేర్కొనబడింది.
7. ఈ పేజీల్లోని మూడవ పక్ష సేవలు
గణాంకాల పేజీల్లో Google నుంచి ప్రకటనలు నడుస్తాయి, సపోర్ట్ ఫారమ్‌ను ఆటోమేటెడ్ సమర్పణల నుంచి Google reCAPTCHA రక్షిస్తుంది. అక్కడ AI Act పరిధిలోకి వచ్చే పద్ధతులు ఉపయోగించబడుతున్నాయా లేదా అనేది నిర్వాహకుడు కాదు, Google నిర్ణయిస్తుంది; ప్రొవైడర్ (provider) విధులు ఆ ప్రొవైడర్‌పైనే ఉంటాయి.
ఆ సేవల విషయంలో నిర్వాహకుడు గరిష్ఠంగా ఆర్టికల్ 3(4) అర్థంలో డిప్లాయర్ (deployer) మాత్రమే, ప్రొవైడర్ కాదు. వాటితో ఏ కంటెంట్‌నూ రూపొందించడు, వాటితో ఏ వ్యక్తి గురించీ నిర్ణయం తీసుకోడు. ఏ సేవలు ఏ ఉద్దేశ్యంతో పొందుపరచబడ్డాయో గోప్యతా విధానం విభాగాలు 5, 6లో వివరించబడింది.
8. AI Act కింద Stats4U సేవ పాత్ర
ఈ నియంత్రణ ప్రొవైడర్‌ను (ఆర్టికల్ 3(3)) – ఒక AI వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేసి లేదా అభివృద్ధి చేయించి, దాన్ని తమ సొంత పేరు లేదా ట్రేడ్‌మార్క్ కింద, రుసుముతో గానీ ఉచితంగా గానీ, మార్కెట్‌లో ప్రవేశపెట్టే లేదా వినియోగంలోకి తీసుకువచ్చే వారిని – డిప్లాయర్ (ఆర్టికల్ 3(4)) నుంచి వేరు చేస్తుంది; డిప్లాయర్ అంటే ఒక AI వ్యవస్థను తమ సొంత అధికారం కింద ఉపయోగించేవారు.
నిర్వాహకుడి అంచనా ప్రకారం, ఇక్కడ అతనే రెండూ. మూడవ పక్ష మోడల్ చుట్టూ నిర్వాహకుడి సొంత వ్యవస్థ ఉంది: సంఖ్యల ఎంపిక, ఒక్కో వాస్తవానికి ఒక పని, సమాధానం తనిఖీ, ప్రదర్శన. ఆ వ్యవస్థను తన సొంత పేరుతో తన సొంత సైట్‌లో వినియోగంలోకి తీసుకువస్తాడు – అది ప్రొవైడర్ పాత్ర – దాన్ని తన సొంత అధికారం కింద ఉపయోగిస్తాడు – అది డిప్లాయర్ పాత్ర. దాన్ని ఎవరికీ అందజేయకపోవడం దేన్నీ మార్చదు: సొంత వినియోగం కోసం వినియోగంలోకి తీసుకురావడం కూడా ఇందులో చేరి ఉంది.
నిర్వాహకుడు మోడల్ ప్రొవైడర్ కాదు అని స్పష్టంగా చెప్పాలి. వెయిట్‌లు మూడవ పక్షాల నుంచి వస్తాయి, మార్పు లేకుండా ఉపయోగించబడతాయి, ఏ మోడల్‌నూ మార్కెట్‌లో ప్రవేశపెట్టడం జరగదు.
ఈ వర్గీకరణ నిర్వాహకుడి అంచనా, ఏ అధికార సంస్థ నిర్ధారణ కాదు. సొంత AI వినియోగం గురించిన పేజీ పాత్ర అనే ప్రశ్నను వదిలేస్తే, అసలు ముఖ్యమైన ప్రశ్నను తప్పించుకున్నట్లే కాబట్టి ఇది ఇక్కడ ఉంది. ఇది తప్పు అని భావించేవారు ఎవరిని సంప్రదించాలో విభాగం 15లో ఉంది.
9. ప్రమాద వర్గం
నిషేధిత పద్ధతులు (ఆర్టికల్ 5): ఏవీ లేవు. ఉపచేతన స్థాయిలో మభ్యపెట్టడం లేదు, బలహీనతలను దుర్వినియోగం చేయడం లేదు, సోషల్ స్కోరింగ్ లేదు, బయోమెట్రిక్ గుర్తింపు లేదు, భావోద్వేగ గుర్తింపు లేదు, రక్షిత లక్షణాలను ఊహించి నిర్ధారించడం లేదు.
అధిక ప్రమాదం (అనుబంధం IIIతో కలిపి చదివిన ఆర్టికల్ 6): కాదు. అక్కడ జాబితా చేసిన వర్గాల్లో ఏదీ వర్తించదు – బయోమెట్రిక్స్ లేదు, కీలక మౌలిక సదుపాయాలు లేవు, విద్య లేదా వృత్తి శిక్షణ లేదు, ఉపాధి లేదు, అత్యవసరమైన ప్రైవేట్ లేదా ప్రజా సేవల లభ్యత లేదు, చట్ట అమలు లేదు, వలస లేదు, న్యాయ పాలన లేదు. సందర్శకుల సంఖ్యల గురించిన ఒక వాక్యం ఎవరి గురించీ ఏదీ నిర్ణయించదు, ఎవరిపైనా చట్టపరమైన ప్రభావం చూపదు.
మిగిలేది సింథటిక్ పాఠ్యాన్ని రూపొందించే వ్యవస్థ, అందువల్ల అది ఆర్టికల్ 50లోని పారదర్శకత విధుల పరిధిలోకి వస్తుంది. అవే విభాగాలు 10, 11 అంశం.
10. ఆర్టికల్ 50 వివరంగా
ఈ ఆర్టికల్‌లో వేర్వేరు పక్షాలను ఉద్దేశించిన అనేక పేరాలు ఉన్నాయి. ఫలితాన్ని అనుసరించగలిగేలా, వరుసగా:
- పేరా 1 – మనుషులతో నేరుగా పరస్పర చర్య జరిపే వ్యవస్థలు తాము AI అని తెలియజేయాలి. వర్తించదు: ఇక్కడ సంభాషణ లేదు, ఇన్‌పుట్ లేదు. ఎవరైనా పేజీ తెరవకముందే పాఠ్యం పూర్తిగా సిద్ధమై పేజీలో ఉంటుంది.
- పేరా 2 – సింథటిక్ కంటెంట్‌ను రూపొందించే వ్యవస్థల ప్రొవైడర్లు ఔట్‌పుట్‌ను యంత్రం చదవగలిగే ఫార్మాట్‌లో మార్క్ చేయాలి. వర్తిస్తుంది, ఇక్కడ మార్కింగ్ ఇంకా నెరవేర్చాల్సి ఉంది. విభాగం 11 చూడండి.
- పేరా 3 – భావోద్వేగ గుర్తింపు, బయోమెట్రిక్ వర్గీకరణ. వర్తించదు.
- పేరా 4, మొదటి ఉప పేరా – డీప్‌ఫేక్‌లు (deep fakes). వర్తించదు: చిత్రాలు, ఆడియో, వీడియో ఏవీ రూపొందించబడవు, కేవలం రెండు వాక్యాల పాఠ్యం మాత్రమే.
- పేరా 4, రెండో ఉప పేరా – ప్రజా ప్రయోజన విషయాలపై ప్రజలకు సమాచారం అందించే ఉద్దేశ్యంతో ప్రచురించిన, రూపొందించిన పాఠ్యాన్ని అలా అని వెల్లడించాలి. వర్తిస్తుందో లేదో సందేహాస్పదం – ప్రజా ప్రయోజన విషయాలు అంటే స్పష్టంగా ప్రజాభిప్రాయ రూపకల్పన, ప్రచురించిన ప్రతి పంక్తీ కాదు. అయినా సరే వెల్లడి చేయబడుతోంది.
- పేరా 5 – స్పష్టంగా, వేరుగా గుర్తించగలిగేలా, మొదటిసారి చూపే సమయానికి లేదా అంతకు ముందే. నెరవేరింది: గమనిక పాఠ్యం కిందే నేరుగా, పేజీ భాషలో ఉంది – విప్పాల్సినది ఏదీ లేదు, అనుసరించాల్సిన లింక్ లేదు.
పేరా 4లోని రెండో ఉప పేరా గురించి ఇంకో వాక్యం అవసరం. మానవ సమీక్ష లేదా సంపాదకీయ నియంత్రణకు లోనైన, ఎవరైనా సంపాదకీయ బాధ్యత వహించే పాఠ్యాన్ని అది మినహాయిస్తుంది. నిర్వాహకుడు దానిపై ఆధారపడడు: వాక్యాలు కనిపించే ముందు వాటిని ఏ మనిషీ చదవడు – అవి యంత్రం ద్వారా తనిఖీ చేయబడతాయి. అది వేరే విషయం, ఒకదాన్ని మరొకటిగా చెప్పుకోవడం సౌకర్యంగా ఉండేది.
తప్పనిసరి అయినప్పుడు మాత్రమే చేసే వెల్లడి పాఠ్యం గురించి ఏమీ చెప్పదు. ఈ వెల్లడి మొదటి రూపొందించిన వాక్యం నుంచే ప్రతి బాక్స్ కింద ఉంది.
11. ఇంకా నెరవేర్చాల్సినది: యంత్రం చదవగలిగే మార్కింగ్
ఆర్టికల్ 50(2) ప్రొవైడర్ నుంచి కనిపించే ఒక వాక్యం కంటే ఎక్కువ కోరుతుంది. ఔట్‌పుట్‌ను యంత్రం చదవగలిగే ఫార్మాట్‌లో మార్క్ చేయాలి, అది కృత్రిమంగా రూపొందించినదని గుర్తించగలిగేలా ఉండాలి – సాంకేతికంగా సాధ్యమైనంత మేరకు సమర్థవంతమైన, పరస్పర అనుకూలమైన (interoperable), దృఢమైన, విశ్వసనీయమైన పరిష్కారాలతో.
బాక్స్ కింద కనిపించే గమనిక అది కాదు. అది పాఠకుడిని ఉద్దేశించినది, యంత్రాన్ని కాదు. ప్రస్తుతం ఈ పేజీల్లో రూపొందించిన వాక్యాలకు యంత్రం చదవగలిగే మార్కింగ్ లేదు.
సొంత AI వినియోగం గురించిన పేజీ ఇప్పటికే నెరవేర్చిన విధులను మాత్రమే జాబితా చేస్తే దాని ఉద్దేశ్యం నెరవేరదు కాబట్టి ఇది ఇక్కడ ఉంది. పరిస్థితి ఏమిటో తెలుసుకోవాలనుకునేవారు, ఉన్నదాని కంటే లేనిదాని నుంచే ఎక్కువ తెలుసుకుంటారు.
అసలు సమస్య ఏమిటంటే: HTML పేజీలోని రెండు వాక్యాల సాధారణ పాఠ్యానికి, పేర్కొన్న నాలుగు లక్షణాలను నెరవేర్చే స్థిరపడిన పద్ధతి ఏదీ లేదు. వాటర్‌మార్కింగ్ చిత్రాలు, ఆడియో కోసం అభివృద్ధి చేయబడింది; రెండు వాక్యాల్లో, అనువాదం, ఉల్లేఖనం లేదా కాపీ-పేస్ట్ తర్వాత కూడా నిలిచి ఉండేలా దేన్నైనా దాచడానికి పెద్దగా చోటు లేదు. ఈ నియంత్రణ స్వయంగా దీన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది: ఆర్టికల్ 50(7) యూరోపియన్ యూనియన్ స్థాయిలో ఆచరణ నియమావళులను (codes of practice) నిర్దేశిస్తుంది, యూరోపియన్ కమిషన్ 20 జూలై 2026న ఆర్టికల్ 50పై మార్గదర్శకాలను ప్రచురించింది.
ఇప్పటికే ఉన్నవి: ప్రతి బాక్స్ కింద కనిపించే గమనిక, మోడల్ పేరు, వాక్యం తేదీ, ఈ పేజీ. ఈ విధంగా లోపించినది కప్పిపుచ్చబడకుండా, స్పష్టంగా పేర్కొనబడింది.
12. AI అక్షరాస్యత (ఆర్టికల్ 4)
ఆర్టికల్ 4 ప్రకారం, ప్రొవైడర్లు, డిప్లాయర్లు తమ సిబ్బందిలోనూ, తమ తరఫున ఈ వ్యవస్థల నిర్వహణ, వినియోగంతో వ్యవహరించే ఇతర వ్యక్తుల్లోనూ తగిన స్థాయిలో AI అక్షరాస్యత (AI literacy) ఉండేలా చూడాలి. ఈ విధి 2 ఫిబ్రవరి 2025 నుంచి వర్తిస్తోంది, ప్రమాద వర్గంతో సంబంధం లేకుండా వర్తిస్తుంది.
Stats4U సేవ ఉద్యోగులు లేని ఏకవ్యక్తి వ్యాపారం. ఈ వ్యవస్థతో వ్యవహరించే ఏకైక వ్యక్తి దాన్ని నిర్మించిన వ్యక్తే; విభాగం 5లోని మూడు తనిఖీలు ఏ శిక్షణా కోర్సు నుంచి కాకుండా, మోడల్‌లో కొలిచి గుర్తించిన వైఫల్యాల నుంచి పుట్టాయి. కాబట్టి ఈ విధి ఆచరణలో చాలావరకు ఎవరినీ చేరదు – అది వర్తించకపోవడం వల్ల కాదు, అది చేరాల్సిన వ్యక్తులు ఎవరూ లేకపోవడం వల్ల.
ఆర్టికల్ 4 ఉల్లంఘనకు జరిమానా లేదు; ఆర్టికల్ 99లోని జరిమానా నిబంధనలు దాన్ని పేర్కొనవు.
13. సాధారణ ఉద్దేశ్య AI మోడల్‌లు
ఆర్టికల్ 53, ఆ తర్వాతి ఆర్టికల్‌లలోని విధులు – సాంకేతిక డాక్యుమెంటేషన్, దిగువ స్థాయి ప్రొవైడర్ల (downstream providers) కోసం సమాచారం, కాపీరైట్ అనుసరణ విధానం, శిక్షణ కంటెంట్ గురించి తగినంత వివరమైన సారాంశం – మోడల్ ప్రొవైడర్‌పై, అంటే వెయిట్‌లను మార్కెట్‌లో ప్రవేశపెట్టేవారిపై ఉంటాయి. అవి 2 ఆగస్టు 2025 నుంచి వర్తిస్తున్నాయి.
Stats4U సేవ అది కాదు. అది తయారైన వెయిట్‌లను డౌన్‌లోడ్ చేస్తుంది, వాటిని మార్చదు, ఏ మోడల్‌నూ ఇతరులకు అందజేయదు.
ఒక మోడల్ ప్రొవైడర్ ఆ విధులను నెరవేరుస్తున్నారా, ఎలా నెరవేరుస్తున్నారు అనేది నిర్వాహకుడు ధృవీకరించలేని విషయం. ఇది తెలిసిన హద్దు, దానికి విరుద్ధమైన వాదన కాదు.
14. తేదీలు
AI Act 1 ఆగస్టు 2024న అమల్లోకి వచ్చింది, దశలవారీగా వర్తిస్తుంది:
- 2 ఫిబ్రవరి 2025 నుంచి: నిషేధిత పద్ధతులు (ఆర్టికల్ 5), AI అక్షరాస్యత (ఆర్టికల్ 4),
- 2 ఆగస్టు 2025 నుంచి: సాధారణ ఉద్దేశ్య AI మోడల్‌లకు సంబంధించిన విధులు, పాలనా నిర్మాణం, జరిమానా నిబంధనలు,
- 2 ఆగస్టు 2026 నుంచి: సాధారణ వర్తింపు, దానితో పాటు ఆర్టికల్ 50లోని పారదర్శకత విధులు,
- అనుబంధం III కింద అధిక ప్రమాద వ్యవస్థలకు నియంత్రణ (EU) 2026/1744 (“Digital Omnibus”, 24 జూలై 2026న అధికారిక జర్నల్‌లో ప్రచురితం) గడువును 2 డిసెంబర్ 2027 తేదీకి, నియంత్రిత ఉత్పత్తుల్లోని అధిక ప్రమాద వ్యవస్థలకు 2 ఆగస్టు 2028 తేదీకి మార్చింది. ఈ రెండూ Stats4U సేవకు సంబంధించినవి కావు, విభాగం 9 చూడండి.
ఆ సవరణ ఆర్టికల్ 50లోని పారదర్శకత విధులను వాయిదా వేయలేదు. పేరా 2 కింద యంత్రం చదవగలిగే మార్కింగ్ కోసం, 2 ఆగస్టు 2026 నాటికి ఇప్పటికే మార్కెట్‌లో ఉన్న వ్యవస్థలకు సవరణ చట్టం 2 డిసెంబర్ 2026 తేదీని నిర్ణయిస్తుంది; ప్రస్తుత సందర్భం దాని పరిధిలోకి వస్తుందో లేదో నిర్వాహకుడు ఇంకా నిర్ధారణగా పరిశీలించలేదు. విభాగం 11 ఏదేమైనా అలాగే ఉంటుంది.
ఈ తేదీలు జ్ఞాపకం నుంచి కాకుండా, మూలాల్లో వెతికి తీసుకోబడ్డాయి. అవి చివరిసారిగా జూలై 2026లో మారాయి, మళ్లీ మారవచ్చు. వాటిపై ఆధారపడేవారు యూరోపియన్ యూనియన్ అధికారిక జర్నల్‌ను తనిఖీ చేయాలి.
15. పర్యవేక్షణ
పోలాండ్‌లో, ఈ నియంత్రణ ఆర్టికల్ 70(1) కింద జాతీయ మార్కెట్ నిఘా అధికార సంస్థ Komisja Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji (కృత్రిమ మేధ అభివృద్ధి, భద్రత కమిషన్). కృత్రిమ మేధ వ్యవస్థలపై పోలాండ్ చట్టం (Dz.U. 2026 poz. 1003, 11 ఆగస్టు 2026 నుంచి అమల్లో ఉంది) దీన్ని ఏర్పాటు చేసింది.
ఇక్కడ వివరించిన వినియోగం AI Act నిబంధనలను ఉల్లంఘిస్తుందని భావించేవారు ఆ కమిషన్‌ను సంప్రదించవచ్చు. వారు stats4u@lukaswojcik.com చిరునామాకు కూడా రాయవచ్చు; అది వేగవంతమైనది, ఆ హక్కులో ఏమీ మార్చదు.
డేటా పరిరక్షణ ఫిర్యాదులకు సమర్థ అధికార సంస్థ వేరు – దాని పేరు గోప్యతా విధానం విభాగం 10లో ఉంది.
16. ఇతర పత్రాలు
కింది పత్రాలు కూడా వర్తిస్తాయి, అదనపు వివరణ ఇస్తాయి:
- గోప్యతా విధానం – మోడల్‌కు ఏమి అందజేయబడుతుందో దాని గురించి విభాగం 5.10, ఆటోమేటెడ్ నిర్ణయ ప్రక్రియ లేకపోవడం గురించి విభాగం 11,
- Data Act గురించిన పేజీ – మీ సొంత డేటాకు యాక్సెస్, ఎగుమతి, వేరే సేవకు మారడం,
- వినియోగ నిబంధనలు, డేటా ప్రాసెసింగ్ ఒప్పందం,
- ప్రొవైడర్ వివరాలు.
వాక్యాలు ఎలా రూపొందుతాయి, ఈ క్రమంలో ఏమి తప్పు జరిగింది, తనిఖీలు ఎక్కడ విఫలమవుతాయి అనేవి కొలతలతో సహా బ్లాగ్‌లో విస్తృతంగా వివరించబడ్డాయి.
వెర్షన్
వెర్షన్ 1.0, తేదీ 10 సెప్టెంబర్ 2026. ఈ పేజీ వాస్తవ ఆచరణ గురించిన సమాచారం, చట్టపరమైన సలహా కాదు; ఇది నిర్వాహకుడి సొంత అంచనాను తెలియజేస్తుంది, ఏ అధికార సంస్థ గానీ న్యాయవాది గానీ దీన్ని సమీక్షించలేదు.