Stats4U - Бесплатные счётчики

Кратко

Языковая модель появляется ровно в одном месте: два-три предложения о динамике счётчика вверху его публичной страницы статистики. Больше нигде.

Модель работает на второй машине владельца, а не у облачного провайдера. Ни один сервис поставщика моделей не вызывается. Ей передаются только числа, которые и без того публичны на странице статистики.

Модель ничего не решает. Она формулирует. Каждое число в её предложении было ей передано, и каждое число проверяется после; если предложение не выдерживает проверки, оно отбрасывается.

То, что не сделано, тоже указано здесь: сейчас нет машиночитаемой маркировки созданных предложений, которой требует ст. 50 п. 2. Причина — в п. 11.

Эта страница — информация, а не юридическая консультация. Она излагает собственную оценку владельца и не проверялась ни органом власти, ни юристом.

1. Почему эта страница существует

Регламент об ИИ не требует такой страницы. Он требует указания там, где появляется созданный текст, — и оно там и есть: под каждым блоком, на языке страницы.

Эта страница добровольна и идёт дальше. Она говорит и о том, где искусственный интеллект не участвует (6.), какая роль у владельца по Регламенту (8.) и чего ещё не хватает (11.). У счётчика посещений более частый вопрос не в том, что делает модель, а в том, ведётся ли подсчёт вообще.

Это информация, а не юридическая консультация. Кому нужна правовая оценка собственного случая, пусть получит её у того, кто за неё отвечает.

2. То самое одно место

Вверху страницы статистики счётчика может стоять блок с двумя-тремя предложениями: какой день недели был самым сильным, из скольких стран приходили посетители, как последние дни соотносятся с предыдущими. Эти предложения написала языковая модель.

Блок об этом говорит. Строка на языке страницы сообщает, что языковая модель написала текст по измеренным числам, стоящим рядом, и что ни одно из чисел не исходит от модели; рядом указаны название модели и дата. Это и есть указание по ст. 50 — оно относится к тексту, а не к этой странице.

Чаще всего там ничего нет. Счётчик получает предложения только если за тридцать дней измерил достаточно, а большинство счётчиков здесь ниже этого порога. Как часто так выходит, подсчитывается и указывается в блоге.

Блок существует только на страницах статистики, которые и без того публичны. Счётчик, помеченный как частный, и счётчик под паролем его не получают.

3. Какая модель и где она считает

Владелец не разрабатывает моделей. Он загружает открытые веса моделей у третьих лиц и запускает их без изменений. Какая модель написала данное предложение, указано под этим предложением — там, а не здесь, потому что модель может смениться, и имя в юридическом тексте оказалось бы неверным.

Модели работают на второй машине владельца, через локальный сервер моделей. Интерфейса к какому-либо поставщику моделей нет — ничего не передаётся в OpenAI, Google, Anthropic, Mistral или иной сервис, и оттуда ничего не приходит.

Причина второй машины — время вычислений, а не защита данных: модели нужны секунды на ответ, самому тяжёлому запросу в этом приложении — миллисекунды. Этим двум не место на одной машине. Измерение приведено в блоге.

Обучения и дообучения нет. Веса остаются такими, какими были загружены. Никакие данные счётчиков не идут ни в какое обучение — ни владельца, ни чьи-либо ещё.

4. Что модели дают увидеть

Только уже агрегированные числа одного счётчика и адрес сайта, на котором он стоит: посетители последних дней против предыдущих, доля самой сильной страны, число стран, самый сильный день недели, самая посещаемая подстраница, доли устройств.

Никаких IP-адресов. Никаких идентификаторов посетителей. Никаких необработанных данных. Ничего, что можно было бы отнести к отдельному человеку. В этой системе вообще нет строки, описывающей отдельное посещение.

И только по счётчикам, страница статистики которых публична. Это условие стоит в коде там, где раздаются задания, — не позже, при отображении. Без него всё это было бы передачей чужих данных на второе устройство.

Таким образом, вторая машина не узнаёт ничего, чего не мог бы прочитать и посетитель страницы статистики. То же сказано в п. 5.10 политики конфиденциальности.

5. Что модели можно — и чего нельзя

Ей можно формулировать. Больше ничего.

Отбор делает сервер: какое число стоит упомянуть, вычисляет и решает код. Модель получает одно задание на один факт и пишет из него одно предложение. Двух фактов рядом она не видит никогда.

Вернувшись на сервер, каждая цепочка цифр в предложении сверяется с заданием. Если её там нет, предложение отбрасывается. Названия — день недели, страна, устройство, страница — проверяются тоже: нужное должно присутствовать, те, с которыми его можно спутать, — нет.

Модель не считает, не округляет, не выбирает и ничего не решает. Она не принимает решений о человеке, никого не оценивает, ничего не блокирует и не влияет ни на подсчёт, ни на показанные числа.

Чего проверки не ловят, относится к тому же абзацу: предложение, говорящее нечто ложное без использования цифр, и предложение о другом предмете, нежели его факт. Оба описаны там, где им место, а именно в блоге. Проверка, которую считают непроницаемой, хуже той, чьи пробелы названы.

6. Где искусственный интеллект не участвует

У счётчика посещений это более частый вопрос, поэтому ответ стоит здесь, а не мелким шрифтом:

• Сам подсчёт — запрос к базе данных и одна дополнительная строка. Никакой модели.
• Распознавание автоматических обращений («ботов») — строка браузера, сверенная со списком подстрок. Никакой обучающей процедуры, никакой оценки, никакого суждения о человеке.
• Определение происхождения по IP-адресу — таблица диапазонов адресов. Найдено, а не угадано.
• Изображения счётчиков, графики, недельные письма, месячные отчёты — созданы кодом из чисел.
• Исключение собственных посещений, возврат счётчика, его удаление — жёсткие правила, читаемые и воспроизводимые.

Нигде нет автоматизированного принятия решений о человеке в смысле ст. 22 GDPR и нет профилирования. То же сказано в п. 11 политики конфиденциальности.

7. Сторонние сервисы на этих страницах

На страницах статистики показывается реклама Google, а форма обращения защищена от автоматических отправок с помощью Google reCAPTCHA. Используются ли там процедуры, охватываемые Регламентом об ИИ, определяет Google, а не владелец; обязанности поставщика лежат на этом поставщике.

В отношении этих сервисов владелец является самое большее пользователем-развёртывателем в смысле ст. 3 п. 4, а не поставщиком. Он не создаёт с их помощью содержания и не принимает с их помощью решений о человеке. Какие сервисы встроены и для чего, изложено в пп. 5 и 6 политики конфиденциальности.

8. Какая роль у Stats4U по Регламенту об ИИ

Регламент различает поставщика (ст. 3 п. 3) — того, кто разрабатывает систему ИИ или поручает её разработку и выводит её на рынок либо вводит в эксплуатацию под собственным именем или товарным знаком, возмездно или безвозмездно, — и пользователя-развёртывателя (ст. 3 п. 4), который использует систему ИИ под собственной ответственностью.

По оценке владельца здесь он и то и другое. Вокруг чужой модели стоит собственная система: отбор чисел, одно задание на факт, проверка ответа, отображение. Эту систему он вводит в эксплуатацию под собственным именем на собственном сайте — это роль поставщика — и использует её под собственной ответственностью — это роль пользователя-развёртывателя. То, что она никому не передаётся, ничего не меняет: ввод в эксплуатацию для собственного использования сюда входит.

Владелец прямо не является поставщиком модели. Веса получены у третьих лиц, используются без изменений, и никакая модель на рынок не выводится.

Эта квалификация — оценка владельца, а не установление какого-либо органа. Она стоит здесь потому, что страница о собственном использовании ИИ, обходящая вопрос о роли, уклоняется как раз от главного вопроса. Кто считает её неверной, найдёт в п. 15, куда обратиться.

9. Класс риска

Запрещённые практики (ст. 5): отсутствуют. Нет ни подсознательного манипулирования, ни эксплуатации уязвимости, ни социального скоринга, ни биометрической идентификации, ни распознавания эмоций, ни выведения защищаемых признаков.

Высокий риск (ст. 6 во взаимосвязи с приложением III): нет. Ни одна из перечисленных там категорий не затрагивается — ни биометрия, ни критическая инфраструктура, ни образование или профессиональное обучение, ни занятость, ни доступ к основным частным или публичным услугам, ни правоохранительная деятельность, ни миграция, ни отправление правосудия. Предложение о числе посетителей ни о ком ничего не решает и ни для кого не порождает правовых последствий.

Остаётся система, которая создаёт синтетический текст и потому подпадает под обязанности прозрачности ст. 50. Им посвящены пп. 10 и 11.

10. Статья 50 подробно

Статья состоит из нескольких пунктов с разными адресатами. По порядку, чтобы вывод можно было проследить:

• Пункт 1 — системы, напрямую взаимодействующие с людьми, должны заявлять о себе как об ИИ. Неприменимо: здесь нет ни диалога, ни ввода. Текст стоит готовым на странице ещё до того, как её кто-то откроет.
• Пункт 2 — поставщики систем, создающих синтетическое содержание, должны маркировать вывод в машиночитаемом формате. Применимо, и эта маркировка здесь ещё не сделана. См. п. 11.
• Пункт 3 — распознавание эмоций и биометрическая категоризация. Неприменимо.
• Пункт 4, первый абзац — дипфейки. Неприменимо: изображения, звук и видео не создаются, только два предложения текста.
• Пункт 4, второй абзац — созданный текст, публикуемый с целью информирования общественности по вопросам общественного интереса, должен быть обозначен как таковой. Сомнительно, применимо ли — вопросы общественного интереса явно имеют в виду формирование общественного мнения, а не каждую опубликованную строку. Обозначение делается в любом случае.
• Пункт 5 — ясно и различимо, не позднее момента первого предъявления. Выполнено: примечание стоит непосредственно под текстом, на языке страницы, без необходимости что-либо разворачивать и без ссылки, по которой надо переходить.

Второй абзац пункта 4 заслуживает ещё одного предложения. Он исключает текст, прошедший человеческую проверку или редакционный контроль и за который кто-то несёт редакционную ответственность. Владелец на это не ссылается: предложения не читает человек перед их появлением — их проверяет машина. Это другое, и было бы удобно выдать одно за другое.

Указание, делаемое лишь тогда, когда оно обязательно, ничего не говорит о тексте. Это стоит под каждым блоком с первого созданного предложения.

11. Не сделано: машиночитаемая маркировка

Ст. 50 п. 2 требует от поставщика большего, чем видимое предложение. Вывод должен быть маркирован в машиночитаемом формате и распознаваться как искусственно созданный, с решениями действенными, совместимыми, устойчивыми и надёжными настолько, насколько это технически осуществимо.

Видимое примечание под блоком таковым не является. Оно обращено к читателю, а не к машине. На этих страницах в настоящее время нет машиночитаемой маркировки созданных предложений.

Это стоит здесь потому, что страница о собственном использовании ИИ, перечисляющая лишь уже выполненные обязанности, не достигает своей цели. Кто хочет знать, как обстоит дело, узнаёт больше из того, чего нет, чем из того, что есть.

В чём загвоздка: для двух предложений связного текста на HTML-странице нет устоявшейся процедуры, отвечающей четырём названным свойствам. Водяные знаки разрабатывались для изображений и звука; в двух предложениях мало где спрятать то, что пережило бы перевод, цитирование или копирование. Регламент сам это учитывает: ст. 50 п. 7 предусматривает кодексы практики на уровне Союза, а Европейская комиссия 20 июля 2026 года опубликовала руководящие указания к ст. 50.

Что уже есть: видимое примечание под каждым блоком, название модели, дата предложения и эта страница. Чего не хватает — тем самым названо, а не обойдено.

12. Грамотность в области ИИ (ст. 4)

Ст. 4 требует от поставщиков и пользователей-развёртывателей обеспечивать достаточный уровень грамотности в области ИИ у своего персонала и иных лиц, которые от их имени занимаются работой и использованием систем. Обязанность действует с 2 февраля 2025 года и применяется независимо от класса риска.

Stats4U — индивидуальный предприниматель без работников. Единственный человек, который занимается системой, её и построил; три проверки из п. 5 родились из измеренных ошибок модели, а не из курса обучения. Обязанность поэтому во многом остаётся пустой — не потому, что не применяется, а потому, что некого ею охватить.

Ст. 4 не влечёт штрафа; санкции ст. 99 её не называют.

13. Модели ИИ общего назначения

Обязанности ст. 53 и далее — техническая документация, сведения для последующих поставщиков, политика соблюдения авторского права, достаточно подробное резюме содержания обучения — лежат на поставщике модели, то есть на том, кто выводит веса на рынок. Они действуют со 2 августа 2025 года.

Stats4U таковым не является. Он загружает готовые веса, не изменяет их и никакую модель не передаёт.

Выполняет ли поставщик модели эти обязанности и как именно, владелец проверить не может. Это известная граница, а не утверждение обратного.

14. Даты

Регламент об ИИ вступил в силу 1 августа 2024 года и применяется поэтапно:

• со 2 февраля 2025 года: запрещённые практики (ст. 5) и грамотность в области ИИ (ст. 4),
• со 2 августа 2025 года: обязанности в отношении моделей ИИ общего назначения, структура управления и санкции,
• со 2 августа 2026 года: общая применимость, а с ней и обязанности прозрачности ст. 50,
• для систем высокого риска по приложению III дата перенесена на 2 декабря 2027 года Регламентом (ЕС) 2026/1744 («Digital Omnibus», в Официальном журнале 24 июля 2026 года), а для систем высокого риска в регулируемых продуктах — на 2 августа 2028 года. Ни то ни другое для Stats4U значения не имеет, см. п. 9.

Это изменение не отложило обязанности прозрачности ст. 50. Для машиночитаемой маркировки по пункту 2 изменяющий акт устанавливает 2 декабря 2026 года для систем, уже находившихся на рынке на 2 августа 2026 года; подпадает ли под это настоящий случай, владелец до конца не исследовал. П. 11 остаётся в силе в любом случае.

Эти даты найдены, а не воспроизведены по памяти. В последний раз они менялись в июле 2026 года и могут измениться снова. Кто на них опирается, пусть сверится с Официальным журналом Европейского союза.

15. Надзор

Национальным органом надзора за рынком по ст. 70 п. 1 Регламента в Польше является Komisja Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji (Комиссия по развитию и безопасности искусственного интеллекта). Она учреждена польским законом о системах искусственного интеллекта (Dz.U. 2026 поз. 1003, в силе с 11 августа 2026 года).

Кто считает, что описанное здесь использование нарушает Регламент об ИИ, может обратиться туда. Он может также написать на stats4u@lukaswojcik.com; это быстрее и ничего не меняет в самом праве.

Для жалоб по защите данных компетентен другой орган — он назван в п. 10 политики конфиденциальности.

16. Прочие документы

Дополнительно действуют и поясняют:

• политика конфиденциальности — п. 5.10 о том, что передаётся модели, и п. 11 об отсутствии автоматизированных решений,
• страница о Регламенте о данных — доступ к собственным данным, экспорт и переход к другому сервису,
• условия пользования и договор об обработке данных по поручению,
• выходные данные.

Как возникают эти предложения, что при этом пошло не так и где проверки дают сбой, подробно изложено, с измерениями, в блоге.

Редакция

Редакция 1.0, по состоянию на 10 сентября 2026. Эта страница — информация о фактической практике, а не юридическая консультация; она излагает собственную оценку владельца и не проверялась ни органом власти, ни юристом.