Stats4U - Ücretsiz ziyaretçi sayacı

Kısaca

Bir dil modeli tam olarak tek bir yerde karşınıza çıkar: bir sayacın herkese açık istatistik sayfasının en üstünde, sayacın gelişimini anlatan iki ya da üç cümlede. Başka hiçbir yerde değil.

Model bir bulut sağlayıcısında değil, işletmeciye ait ikinci bir makinede çalışır. Hiçbir model tedarikçisinin hizmetine çağrı yapılmaz. Modele yalnızca istatistik sayfasında zaten herkese açık olan değerler gönderilir.

Model hiçbir şeye karar vermez. Yalnızca cümle kurar. Cümlesindeki her sayı ona verilmiştir ve her sayı sonradan kontrol edilir; cümle tutmazsa atılır.

Eksik olan da burada belirtilir: üretilen cümlelerin md. 50/2 uyarınca gereken, makine tarafından okunabilir işaretlemesi şu anda yoktur. Nedeni 11. bölümde açıklanmıştır.

Bu sayfa bilgilendirme amaçlıdır, hukuki tavsiye değildir. İşletmecinin kendi değerlendirmesini yansıtır ve herhangi bir makam ya da avukat tarafından incelenmemiştir.

1. Bu sayfanın varlık nedeni

Yapay Zekâ Tüzüğü böyle bir sayfayı zorunlu kılmaz. Zorunlu kıldığı şey, üretilen metnin göründüğü yerde bir bildirimdir – ve bildirim de tam orada yer alır: her kutunun altında, sayfanın dilinde.

Bu sayfa gönüllüdür ve daha ileri gider. Ayrıca yapay zekânın hiç kullanılmadığı yerleri (6.), işletmecinin Tüzük kapsamındaki rolünü (8.) ve hâlâ neyin eksik olduğunu (11.) belirtir. Bir ziyaretçi sayacında daha sık sorulan soru, bir modelin ne yaptığı değil, sayımı bir modelin yapıp yapmadığıdır.

Bu sayfa bilgilendirme amaçlıdır, hukuki tavsiye değildir. Kendi durumu için hukuki değerlendirmeye ihtiyaç duyan herkes, bunu sorumluluğunu üstlenecek birinden almalıdır.

2. Kullanıldığı tek yer

Bir sayacın istatistik sayfasının en üstünde iki ya da üç cümlelik bir kutu bulunabilir: hangi hafta gününün en yoğun olduğu, ziyaretçilerin kaç ülkeden geldiği, son birkaç günün önceki günlerle nasıl karşılaştırıldığı. Bu cümleleri bir dil modeli yazmıştır.

Kutu bunu açıkça söyler. Sayfanın dilindeki bir satır, metnin, yanında gösterilen ölçülmüş değerlerden bir dil modeli tarafından yazıldığını ve sayıların hiçbirinin modelden gelmediğini bildirir; yanında modelin adı ve tarih yer alır. Bu, md. 50 kapsamındaki bildirimdir – yeri bu sayfa değil, metnin yanıdır.

Çoğu zaman orada hiçbir şey yoktur. Bir sayaç ancak otuz gün içinde yeterince ölçüm yapmışsa cümle alır ve buradaki sayaçların çoğu bu eşiğin altındadır. Bunun ne sıklıkla böyle sonuçlandığı sayılmış ve blogda belirtilmiştir.

Kutu yalnızca zaten herkese açık olan istatistik sayfalarında bulunur. Herkese kapalı olarak işaretlenmiş sayaçlarda ve parola korumalı sayaçlarda bu kutu yer almaz.

3. Hangi model, nerede çalışıyor

İşletmeci hiçbir model geliştirmez. Üçüncü taraflardan açık model ağırlıklarını indirir ve bunları değiştirmeden çalıştırır. Bir cümleyi hangi modelin yazdığı o cümlenin altında belirtilir – orada, burada değil; çünkü model değişebilir ve o zaman hukuki bir metinde geçen bir ad yanlış olurdu.

Modeller, yerel bir model sunucusu üzerinden işletmeciye ait ikinci bir makinede çalışır. Hiçbir model tedarikçisine arayüz yoktur – OpenAI, Google, Anthropic, Mistral veya başka herhangi bir hizmete hiçbir şey iletilmez ve bunlardan hiçbir şey geri gelmez.

İkinci makinenin nedeni veri koruma değil, hesaplama süresidir: bir model her cevap için saniyeler harcar, bu uygulamadaki en ağır sorgu ise milisaniyeler. İkisinin aynı makinede yeri yoktur. Ölçüm blogda yer alıyor.

Eğitim ve ince ayar yapılmaz. Ağırlıklar indirildikleri gibi kalır. Hiçbir sayaç verisi, ne işletmecinin ne de başka birinin herhangi bir eğitimine dâhil edilmez.

4. Modelin görebildikleri

Yalnızca tek bir sayaca ait önceden toplulaştırılmış değerler ve sayacın bulunduğu sitenin adresi: son birkaç gündeki ziyaretçilerin önceki günlerle karşılaştırması, en çok ziyaretçinin geldiği ülkenin payı, ülke sayısı, en yoğun hafta günü, en çok ziyaret edilen alt sayfa, cihaz payları.

IP adresi yok. Ziyaretçi tanımlayıcısı yok. Ham veri yok. Tek bir kişiyle ilişkilendirilebilecek hiçbir şey yok. Bu sistemde tek bir ziyareti tanımlayan bir satır zaten bulunmaz.

Ve yalnızca istatistik sayfası herkese açık olan sayaçlardan. Bu koşul kodda, görevlerin dağıtıldığı noktada yer alır – sonradan, görüntüleme aşamasında değil. Bu koşul olmasaydı, bütün bu işlem başkalarına ait verilerin ikinci bir cihaza aktarılması olurdu.

Dolayısıyla ikinci makine, istatistik sayfasını ziyaret eden birinin de okuyabileceklerinden başka hiçbir şey öğrenmez. Aynı husus Gizlilik Politikası metninin 5.10 numaralı bölümünde de belirtilmiştir.

5. Modelin yapabilecekleri – ve yapamayacakları

Model cümle kurabilir. Başka hiçbir şey yapamaz.

Seçimi sunucu yapar: hangi değerin anılmaya değer olduğunu kod hesaplar ve kararlaştırır. Modele her olgu için bir görev verilir ve model bu görevden tek bir cümle yazar. İki olguyu hiçbir zaman yan yana görmez.

Cümle sunucuya döndüğünde, içindeki her rakam dizisi görevle karşılaştırılır. Görevde geçmiyorsa cümle atılır. Adlar da – hafta günü, ülke, cihaz, sayfa – kontrol edilir: doğru olan geçmeli, onunla karıştırılabilecek olanlar geçmemelidir.

Model hesap yapmaz, yuvarlamaz, seçmez ve hiçbir şeye karar vermez. Bir kişi hakkında karar vermez, kimseyi puanlamaz, hiçbir şeyi engellemez ve ne sayımı ne de gösterilen değerleri etkiler.

Kontrollerin yakalamadıkları da aynı paragrafta yer almalıdır: rakam kullanmadan yanlış bir şey söyleyen bir cümle ve kendi olgusundan başka bir konuyu anlatan bir cümle. Her ikisi de ait oldukları yerde, yani blogda anlatılmıştır. Açığı olmadığına inanılan bir kontrol, açıkları adıyla belirtilmiş bir kontrolden daha kötüdür.

6. Yapay zekânın kullanılmadığı yerler

Bir ziyaretçi sayacında daha sık sorulan soru budur; bu yüzden cevap dipnotlarda değil, burada yer alıyor:

• Sayımın kendisi – bir veritabanı sorgusu ve bir satır daha. Model yok.
• Otomatik erişimlerin tespiti (“botlar”) – user agent dizesinin bir dize listesiyle karşılaştırılması. Öğrenme yöntemi yok, tahmin yok, bir kişiye ilişkin değerlendirme yok.
• Kökenin IP adresinden belirlenmesi – adres aralıklarından oluşan bir tablo. Tabloya bakılır, tahmin edilmez.
• Sayaç görselleri, grafikler, haftalık bültenler, aylık raporlar – değerlerden kod ile üretilir.
• Kendi ziyaretlerinizi hariç tutma, bir sayacı kurtarma ya da silme – sabit kurallar; okunabilir ve tekrarlanabilir.

Hiçbir yerde GDPR md. 22 anlamında bir kişiye ilişkin otomatik karar verme yoktur, profil oluşturma da yoktur. Aynı husus Gizlilik Politikası metninin 11. bölümünde de belirtilmiştir.

7. Bu sayfalardaki üçüncü taraf hizmetleri

İstatistik sayfalarında Google reklamları yayınlanır ve iletişim formu, otomatik gönderimlere karşı Google reCAPTCHA ile korunur. Orada Yapay Zekâ Tüzüğü kapsamına giren yöntemlerin kullanılıp kullanılmadığını işletmeci değil Google belirler; bir sağlayıcının yükümlülükleri o sağlayıcıya aittir.

Bu hizmetler bakımından işletmeci en fazla md. 3/4 anlamında bir uygulayıcı konumundadır, sağlayıcı değildir. Bu hizmetlerle ne içerik üretir ne de bir kişi hakkında karar verir. Hangi hizmetlerin hangi amaçla yerleştirildiği Gizlilik Politikası metninin 5. ve 6. bölümlerinde açıklanmıştır.

8. Stats4U'nun Yapay Zekâ Tüzüğü kapsamındaki rolü

Tüzük, sağlayıcıyı (md. 3/3) – bir yapay zekâ sistemi geliştiren veya geliştirten ve bunu ücretli ya da ücretsiz olarak kendi adı veya ticari markası altında piyasaya arz eden ya da hizmete sunan kişiyi – kendi yetkisi altında bir yapay zekâ sistemi kullanan uygulayıcıdan (md. 3/4) ayırır.

İşletmeci, kendi değerlendirmesine göre burada her iki rolü de üstlenir. Üçüncü bir tarafın modelinin çevresinde kendisine ait bir sistem bulunur: değerlerin seçimi, her olgu için bir görev, cevabın kontrolü, gösterim. Bu sistemi kendi sitesinde kendi adıyla hizmete sunar – bu sağlayıcı rolüdür – ve kendi yetkisi altında kullanır – bu da uygulayıcı rolüdür. Sistemin kimseye devredilmemesi bir şey değiştirmez: kendi kullanımı için hizmete sunma da kapsama dâhildir.

İşletmeci açıkça modelin sağlayıcısı değildir. Ağırlıklar üçüncü taraflardan gelir, değiştirilmeden kullanılır ve hiçbir model piyasaya arz edilmez.

Bu sınıflandırma işletmecinin değerlendirmesidir, herhangi bir makamın tespiti değildir. Burada yer almasının nedeni, kendi yapay zekâ kullanımını anlatıp rol sorusunu dışarıda bırakan bir sayfanın asıl önemli sorudan kaçmasıdır. Bunu yanlış bulan herkes, nereye başvurabileceğini 15. bölümde bulur.

9. Risk sınıfı

Yasaklanmış uygulamalar (md. 5): yok. Bilinçaltına yönelik manipülasyon, zafiyetlerin istismarı, sosyal puanlama, biyometrik tanımlama, duygu tanıma ve korunan özelliklerin çıkarımı yoktur.

Yüksek risk (Ek III ile bağlantılı olarak md. 6): söz konusu değil. Orada sayılan kategorilerin hiçbirine dokunulmaz – ne biyometri, ne kritik altyapı, ne eğitim veya mesleki eğitim, ne istihdam, ne temel özel veya kamu hizmetlerine erişim, ne kolluk, ne göç ne de adalet yönetimi. Ziyaretçi sayılarına ilişkin bir cümle hiç kimse hakkında hiçbir şeye karar vermez ve hiç kimse için hukuki sonuç doğurmaz.

Geriye sentetik metin üreten ve bu nedenle md. 50 kapsamındaki şeffaflık yükümlülüklerine tabi olan bir sistem kalır. Bunlar 10. ve 11. bölümlerin konusudur.

10. Madde 50 ayrıntılı olarak

Maddenin, farklı muhataplara yönelik birden fazla fıkrası vardır. Sonucun izlenebilmesi için sırasıyla:

• Fıkra 1 – insanlarla doğrudan etkileşime giren sistemler, yapay zekâ olduklarını belli etmelidir. Uygulanmaz: burada ne sohbet ne de girdi vardır. Metin, kimse sayfayı açmadan önce hazır olarak sayfada durur.
• Fıkra 2 – sentetik içerik üreten sistemlerin sağlayıcıları, çıktıyı makine tarafından okunabilir bir biçimde işaretlemelidir. Uygulanır ve işaretleme burada hâlâ eksiktir. Bakınız: 11. bölüm.
• Fıkra 3 – duygu tanıma ve biyometrik sınıflandırma. Uygulanmaz.
• Fıkra 4, birinci alt fıkra – derin sahte içerikler. Uygulanmaz: görüntü, ses veya video üretilmez, yalnızca iki cümlelik metin üretilir.
• Fıkra 4, ikinci alt fıkra – kamuoyunu kamu yararını ilgilendiren konularda bilgilendirmek amacıyla yayımlanan metin yapay olarak üretilmişse, bu durum belirtilmelidir. Uygulanıp uygulanmadığı şüpheli – kamu yararını ilgilendiren konular ile açıkça kamuoyunun oluşumu kastedilmektedir, yayımlanan her satır değil. Yine de belirtilmektedir.
• Fıkra 5 – açık ve ayırt edilebilir biçimde, en geç içerikle ilk karşılaşıldığı anda. Karşılanıyor: not doğrudan metnin altında, sayfanın dilinde yer alır; açılacak bir şey ya da izlenecek bir bağlantı yoktur.

4. fıkranın ikinci alt fıkrası bir cümleyi daha hak ediyor. Bu hüküm, insan incelemesinden veya editoryal denetimden geçmiş ve editoryal sorumluluğu birine ait olan metinleri istisna tutar. İşletmeci buna dayanmaz: cümleler yayımlanmadan önce bir insan tarafından okunmaz – makine tarafından kontrol edilir. Bu başka bir şeydir ve birini öteki gibi göstermek işin kolayına kaçmak olurdu.

Yalnızca zorunlu olduğunda yapılan bir bildirim, metin hakkında hiçbir şey söylemez. Buradaki bildirim ise ilk üretilen cümleden bu yana her kutunun altında yer almaktadır.

11. Eksik olan: makine tarafından okunabilir işaretleme

Md. 50/2, bir sağlayıcıdan görünür bir cümleden fazlasını ister. Çıktı, teknik olarak mümkün olduğu ölçüde etkili, birlikte çalışabilir, sağlam ve güvenilir çözümlerle makine tarafından okunabilir bir biçimde işaretlenmeli ve yapay olarak üretildiği tespit edilebilmelidir.

Kutunun altındaki görünür not bu değildir. Not bir makineye değil, okuyucuya hitap eder. Bu sayfalarda üretilen cümlelerin makine tarafından okunabilir bir işaretlemesi şu anda yoktur.

Bunun burada yer almasının nedeni, kendi yapay zekâ kullanımını anlatıp yalnızca yerine getirilmiş yükümlülükleri sıralayan bir sayfanın amacına ulaşamamasıdır. Durumu bilmek isteyen herkes, var olandan çok eksik olandan öğrenir.

Meselenin düğümü şudur: bir HTML sayfasındaki iki cümlelik akan metin için, sayılan dört özelliği karşılayan yerleşik bir yöntem yoktur. Filigran teknikleri görüntü ve ses için geliştirilmiştir; iki cümlede bir çeviriden, bir alıntıdan ya da bir kopyala-yapıştırdan sağ çıkacak bir şeyi saklamaya pek yer yoktur. Tüzük de bunu hesaba katar: md. 50/7 Birlik düzeyinde uygulama kuralları öngörür ve Avrupa Komisyonu 20 Temmuz 2026 tarihinde md. 50 hakkında kılavuzlar yayımlamıştır.

Şu anda mevcut olanlar: her kutunun altındaki görünür not, modelin adı, cümlenin tarihi ve bu sayfa. Eksik olan böylece yok sayılmak yerine adıyla belirtilmiş olur.

12. Yapay zekâ okuryazarlığı (md. 4)

Md. 4, sağlayıcılardan ve uygulayıcılardan, personelinin ve sistemlerin işletimi ve kullanımıyla kendi adlarına ilgilenen diğer kişilerin yeterli düzeyde yapay zekâ okuryazarlığına sahip olmasını sağlamalarını ister. Bu yükümlülük 2 Şubat 2025 tarihinden bu yana geçerlidir ve risk sınıfından bağımsız olarak uygulanır.

Stats4U, çalışanı olmayan bir şahıs işletmesidir. Sistemle ilgilenen tek kişi onu kuran kişidir; 5. bölümdeki üç kontrol herhangi bir eğitim kursundan değil, modelin ölçülmüş hatalarından doğmuştur. Bu nedenle yükümlülük büyük ölçüde konusuz kalır – uygulanmadığı için değil, ulaşacağı kimse olmadığı için.

Md. 4 için para cezası öngörülmemiştir; md. 99 kapsamındaki cezalar bu maddeyi anmaz.

13. Genel amaçlı yapay zekâ modelleri

Md. 53 vd. kapsamındaki yükümlülükler – teknik dokümantasyon, aşağı akış sağlayıcıları için bilgiler, telif hakkına uyum politikası, eğitim içeriğinin yeterince ayrıntılı bir özeti – modelin sağlayıcısına, yani ağırlıkları piyasaya arz edene düşer. Bu yükümlülükler 2 Ağustos 2025 tarihinden bu yana uygulanmaktadır.

Stats4U bu konumda değildir. Hazır ağırlıkları indirir, bunları değiştirmez ve hiçbir modeli başkasına aktarmaz.

Bir model sağlayıcısının bu yükümlülükleri yerine getirip getirmediğini ve nasıl yerine getirdiğini işletmeci doğrulayamaz. Bu, bilinen bir sınırdır; aksi yönde bir iddia değildir.

14. Tarihler

Yapay Zekâ Tüzüğü 1 Ağustos 2024 tarihinde yürürlüğe girmiştir ve kademeli olarak uygulanmaktadır:

• 2 Şubat 2025 tarihinden bu yana: yasaklanmış uygulamalar (md. 5) ve yapay zekâ okuryazarlığı (md. 4),
• 2 Ağustos 2025 tarihinden bu yana: genel amaçlı yapay zekâ modellerine ilişkin yükümlülükler, yönetişim yapısı ve cezalar,
• 2 Ağustos 2026 tarihinden bu yana: genel uygulanabilirlik ve bununla birlikte md. 50 kapsamındaki şeffaflık yükümlülükleri,
• Ek III kapsamındaki yüksek riskli sistemler için tarih, (AB) 2026/1744 sayılı Tüzük (“Dijital Omnibus”; 24 Temmuz 2026 tarihli Resmî Gazete) ile 2 Aralık 2027 tarihine, düzenlenmiş ürünlerdeki yüksek riskli sistemler için ise 2 Ağustos 2028 tarihine ertelenmiştir. İkisi de Stats4U açısından önem taşımaz; 9. bölüme bakınız.

Bu değişiklik, md. 50 kapsamındaki şeffaflık yükümlülüklerini ertelememiştir. Değişiklik tüzüğü, 2. fıkra kapsamındaki makine tarafından okunabilir işaretleme için 2 Ağustos 2026 tarihinde zaten piyasada bulunan sistemlere 2 Aralık 2026 tarihini öngörmektedir; mevcut durumun bu kapsama girip girmediği işletmeci tarafından kesin olarak incelenmemiştir. Her durumda 11. bölüm geçerliliğini korur.

Bu tarihler ezberden değil, kaynağa bakılarak yazılmıştır. En son Temmuz 2026'da değişmişlerdir ve yeniden değişebilirler. Bunlara dayanan herkes Avrupa Birliği Resmî Gazetesi'ni kontrol etmelidir.

15. Denetim

Tüzük md. 70/1 uyarınca Polonya'daki ulusal piyasa gözetim otoritesi, Komisja Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji (Yapay Zekânın Geliştirilmesi ve Güvenliği Komisyonu) adlı kurumdur. Bu kurum, Polonya'nın yapay zekâ sistemleri hakkındaki kanunuyla (Dz.U. 2026 poz. 1003, 11 Ağustos 2026 tarihinden beri yürürlükte) kurulmuştur.

Burada açıklanan kullanımın Yapay Zekâ Tüzüğü'nü ihlal ettiğini düşünen herkes bu kuruma başvurabilir. Ayrıca stats4u@lukaswojcik.com adresine de yazabilir; bu daha hızlıdır ve söz konusu hakkı hiçbir şekilde etkilemez.

Veri korumaya ilişkin şikâyetlerde farklı bir makam yetkilidir – bu makam Gizlilik Politikası metninin 10. bölümünde belirtilmiştir.

16. Diğer belgeler

Ek olarak şu belgeler geçerlidir ve açıklama sunar:

• Gizlilik Politikası – modele sunulanlara ilişkin 5.10 numaralı bölüm ve otomatik karar verme bulunmadığına ilişkin 11. bölüm,
• Veri Tüzüğü hakkındaki sayfa – kendi verilerinize erişim, dışa aktarma ve geçiş,
• Kullanım Koşulları ve Veri İşleme Sözleşmesi,
• Künye.

Cümlelerin nasıl ortaya çıktığı, bu süreçte nelerin ters gittiği ve kontrollerin nerede başarısız olduğu, ölçümlerle birlikte ayrıntılı olarak blogda anlatılmaktadır.

Sürüm

Sürüm 1.0, 10 Eylül 2026 itibarıyla. Bu sayfa fiilî uygulama hakkında bilgi niteliğindedir, hukuki tavsiye değildir; işletmecinin kendi değerlendirmesini yansıtır ve herhangi bir makam ya da avukat tarafından incelenmemiştir.