Stats4U - Contadores gratuitos

Em resumo

Um modelo de linguagem aparece em exatamente um sítio: duas ou três frases sobre a evolução de um contador, no topo da sua página pública de estatísticas. Em mais lado nenhum.

O modelo corre numa segunda máquina do operador, não num fornecedor de nuvem. Não é chamado qualquer serviço de um fornecedor de modelos. Só lhe são enviados números que já são públicos na página de estatísticas.

O modelo não decide nada. Formula. Cada número da sua frase foi-lhe entregue, e cada número é verificado depois; se a frase não se sustentar, é descartada.

O que está por fazer também consta aqui: não existe atualmente uma marcação legível por máquina das frases geradas, tal como exige o art. 50.º, n.º 2. O motivo está no ponto 11.

Esta página é informação, não aconselhamento jurídico. Exprime a apreciação do próprio operador e não foi revista por qualquer autoridade nem por um advogado.

1. Porque existe esta página

O Regulamento da IA não exige uma página como esta. O que exige é uma indicação onde o texto gerado aparece — e é aí que ela está: sob cada caixa, na língua da página.

Esta página é voluntária e vai mais longe. Diz também onde não intervém inteligência artificial (6.), que papel tem o operador ao abrigo do Regulamento (8.) e o que ainda falta (11.). Num contador de visitas, a pergunta mais habitual não é o que faz um modelo, mas se há sequer contagem.

É informação e não aconselhamento jurídico. Quem precise de uma apreciação jurídica do seu caso deve obtê-la de quem por ela responda.

2. O único sítio

No topo da página de estatísticas de um contador pode surgir uma caixa com duas ou três frases: qual o dia da semana mais forte, de quantos países vieram os visitantes, como se comparam os últimos dias com os anteriores. Essas frases foram escritas por um modelo de linguagem.

A caixa diz isso. Uma linha na língua da página indica que um modelo de linguagem escreveu o texto a partir dos números medidos ao lado e que nenhum dos números vem do modelo; junto a ela estão o nome do modelo e a data. Essa é a indicação do art. 50.º — pertence ao texto, não a esta página.

Na maioria das vezes não há nada. Um contador só recebe frases se tiver medido o suficiente ao longo de trinta dias, e a maior parte dos contadores aqui está abaixo desse limiar. Com que frequência isso acontece é contado e indicado no blogue.

A caixa só existe em páginas de estatísticas que já são públicas. Um contador marcado como privado e um contador protegido por palavra-passe não a têm.

3. Que modelo e onde calcula

O operador não desenvolve qualquer modelo. Descarrega pesos de modelos abertos de terceiros e executa-os sem alterações. Que modelo escreveu determinada frase é indicado sob essa frase — aí e não aqui, porque o modelo pode mudar e um nome num texto jurídico ficaria então errado.

Os modelos correm numa segunda máquina do operador, através de um servidor de modelos local. Não há ligação a qualquer fornecedor de modelos — nada é transmitido à OpenAI, Google, Anthropic, Mistral ou a outro serviço, e de nenhum deles volta seja o que for.

A razão da segunda máquina é o tempo de cálculo, não a proteção de dados: um modelo precisa de segundos por resposta, a consulta mais pesada desta aplicação precisa de milissegundos. As duas coisas não pertencem à mesma máquina. A medição está no blogue.

Não há treino nem afinação. Os pesos ficam como foram descarregados. Nenhum dado de contador entra em qualquer treino, nem os do operador nem os de outrem.

4. O que o modelo chega a ver

Apenas números já agregados de um único contador e o endereço do sítio em que ele se encontra: visitantes dos últimos dias face aos anteriores, a quota do país mais forte, o número de países, o dia da semana mais forte, a subpágina mais visitada, as quotas de dispositivos.

Nenhum endereço IP. Nenhum identificador de visitante. Nenhuns dados em bruto. Nada que possa ser atribuído a uma pessoa concreta. Neste sistema não existe sequer um registo que descreva uma visita isolada.

E apenas de contadores cuja página de estatísticas é pública. Essa condição está no código no ponto em que as tarefas são distribuídas — não mais tarde, na apresentação. Sem ela, o conjunto seria uma transmissão de dados alheios a um segundo dispositivo.

A segunda máquina não fica assim a saber nada que um visitante da página de estatísticas não pudesse também ler. O mesmo consta do ponto 5.10 da política de privacidade.

5. O que o modelo pode fazer — e o que não pode

Pode formular. Mais nada.

A seleção é feita pelo servidor: que número merece ser mencionado é calculado e decidido por código. Ao modelo é dada uma tarefa por facto e dela escreve uma frase. Nunca vê dois factos lado a lado.

De volta ao servidor, cada sequência de algarismos da frase é confrontada com a tarefa. Se lá não constar, a frase é descartada. Os nomes — dia da semana, país, dispositivo, página — são igualmente verificados: o correto tem de aparecer, aqueles com que poderia ser confundido não.

O modelo não calcula, não arredonda, não seleciona e não decide nada. Não toma qualquer decisão sobre uma pessoa, não avalia ninguém, não bloqueia nada e não afeta nem a contagem nem os números apresentados.

O que as verificações não apanham pertence ao mesmo parágrafo: uma frase que afirma algo falso sem usar algarismos, e uma frase sobre um assunto diferente do seu facto. Ambas estão descritas onde devem estar, ou seja, no blogue. Uma verificação que se julga estanque é pior do que outra cujas falhas são nomeadas.

6. Onde não intervém inteligência artificial

Num contador de visitas essa é a pergunta mais habitual, pelo que a resposta está aqui e não em letra miúda:

• A contagem em si — uma consulta à base de dados e mais uma linha. Nenhum modelo.
• A deteção de acessos automatizados («bots») — o agente do utilizador comparado com uma lista de cadeias. Nenhum procedimento de aprendizagem, nenhuma estimativa, nenhuma avaliação de uma pessoa.
• A determinação da origem a partir do endereço IP — uma tabela de intervalos de endereços. Consultada, não adivinhada.
• Imagens de contador, gráficos, cartas semanais, relatórios mensais — gerados por código a partir de números.
• Excluir as próprias visitas, recuperar um contador, apagá-lo — regras fixas, legíveis e repetíveis.

Não há em parte alguma decisões automatizadas sobre uma pessoa na aceção do art. 22.º do RGPD, nem definição de perfis. O mesmo consta do ponto 11 da política de privacidade.

7. Serviços de terceiros nestas páginas

Nas páginas de estatísticas corre publicidade da Google, e o formulário de contacto está protegido contra envios automatizados pelo Google reCAPTCHA. Se aí são usados procedimentos abrangidos pelo Regulamento da IA é a Google que o determina e não o operador; as obrigações de um fornecedor recaem sobre esse fornecedor.

Quanto a esses serviços, o operador é quando muito responsável pela implantação na aceção do art. 3.º, n.º 4, e não fornecedor. Com eles não gera conteúdos nem toma qualquer decisão sobre uma pessoa. Que serviços estão integrados, e para quê, consta dos pontos 5 e 6 da política de privacidade.

8. Que papel tem a Stats4U ao abrigo do Regulamento da IA

O Regulamento distingue o fornecedor (art. 3.º, n.º 3) — quem desenvolve um sistema de IA ou o manda desenvolver e o coloca no mercado ou em serviço sob o seu próprio nome ou marca, a título oneroso ou gratuito — do responsável pela implantação (art. 3.º, n.º 4), que utiliza um sistema de IA sob a sua própria autoridade.

Na apreciação do operador, aqui ele é ambos. Em torno de um modelo de terceiros existe um sistema próprio: seleção dos números, uma tarefa por facto, verificação da resposta, apresentação. Esse sistema coloca-o em serviço sob o seu próprio nome no seu próprio sítio — esse é o papel de fornecedor — e utiliza-o sob a sua própria autoridade — esse é o papel de responsável pela implantação. Não ser entregue a ninguém em nada altera isso: a colocação em serviço para uso próprio está incluída.

O operador expressamente não é o fornecedor do modelo. Os pesos vêm de terceiros, são usados sem alterações, e nenhum modelo é colocado no mercado.

Esta qualificação é a apreciação do operador e não uma constatação de qualquer autoridade. Consta aqui porque uma página sobre o próprio uso de IA que omitisse a questão do papel estaria justamente a contornar a pergunta que importa. Quem a tiver por errada encontrará no ponto 15 a quem se dirigir.

9. Classe de risco

Práticas proibidas (art. 5.º): nenhuma. Não há manipulação subliminar, nem exploração de vulnerabilidade, nem classificação social, nem identificação biométrica, nem reconhecimento de emoções, nem inferência de características protegidas.

Risco elevado (art. 6.º conjugado com o anexo III): não. Nenhuma das categorias aí enumeradas é tocada — nem biometria, nem infraestruturas críticas, nem educação ou formação profissional, nem emprego, nem acesso a serviços privados ou públicos essenciais, nem aplicação da lei, nem migração, nem administração da justiça. Uma frase sobre números de visitantes não decide nada sobre ninguém e não tem efeitos jurídicos para pessoa alguma.

O que resta é um sistema que gera texto sintético e que, por isso, fica sujeito às obrigações de transparência do art. 50.º. Delas tratam os pontos 10 e 11.

10. O artigo 50.º em detalhe

O artigo tem vários números com destinatários diferentes. Por ordem, para que o resultado possa ser acompanhado:

• N.º 1 — os sistemas que interagem diretamente com pessoas devem dar-se a conhecer como IA. Não aplicável: aqui não há conversa nem introdução de dados. O texto está concluído numa página antes de alguém a abrir.
• N.º 2 — os fornecedores de sistemas que geram conteúdos sintéticos devem marcar a saída num formato legível por máquina. Aplicável, e essa marcação está aqui por fazer. Ver o ponto 11.
• N.º 3 — reconhecimento de emoções e categorização biométrica. Não aplicável.
• N.º 4, primeiro parágrafo — falsificações profundas. Não aplicável: não são gerados imagens, áudio ou vídeo, apenas duas frases de texto.
• N.º 4, segundo parágrafo — o texto gerado e publicado com o fim de informar o público sobre questões de interesse público deve ser apresentado como tal. Duvidoso se aplicável — questões de interesse público visa manifestamente a formação da opinião pública e não cada linha publicada. A indicação é feita de qualquer modo.
• N.º 5 — de forma clara e distinguível, o mais tardar aquando da primeira exposição. Cumprido: a nota está imediatamente sob o texto, na língua da página, sem nada para abrir nem ligação a seguir.

O segundo parágrafo do n.º 4 merece mais uma frase. Excetua o texto que foi sujeito a revisão humana ou controlo editorial e pelo qual alguém assume responsabilidade editorial. O operador não se ampara nisso: as frases não são lidas por uma pessoa antes de aparecerem — são verificadas por máquina. É coisa diferente, e seria cómodo fazer passar uma pela outra.

Uma indicação feita apenas quando é obrigatória nada diz sobre o texto. Esta consta sob cada caixa desde a primeira frase gerada.

11. Por fazer: a marcação legível por máquina

O art. 50.º, n.º 2, exige de um fornecedor mais do que uma frase visível. A saída deve ser marcada num formato legível por máquina e ser detetável como gerada artificialmente, com soluções eficazes, interoperáveis, sólidas e fiáveis na medida em que tal seja tecnicamente viável.

A nota visível sob a caixa não é isso. Dirige-se ao leitor, não a uma máquina. Nestas páginas não existe atualmente qualquer marcação legível por máquina das frases geradas.

Isto consta aqui porque uma página sobre o próprio uso de IA que enumerasse apenas as obrigações já cumpridas falharia o seu propósito. Quem quer saber em que ponto está aprende mais com o que falta do que com o que existe.

Onde está a dificuldade: para duas frases de texto corrido numa página HTML não existe procedimento estabelecido que reúna as quatro propriedades indicadas. As marcas de água foram desenvolvidas para imagem e som; em duas frases há pouco onde esconder algo que sobrevivesse a uma tradução, a uma citação ou a um copiar e colar. O próprio Regulamento conta com isso: o art. 50.º, n.º 7, prevê códigos de conduta ao nível da União, e a Comissão Europeia publicou em 20 de julho de 2026 orientações sobre o art. 50.º.

O que já existe: a nota visível sob cada caixa, o nome do modelo, a data da frase e esta página. O que falta fica assim nomeado em vez de contornado.

12. Literacia em matéria de IA (art. 4.º)

O art. 4.º exige a fornecedores e responsáveis pela implantação que assegurem um nível suficiente de literacia em matéria de IA junto do seu pessoal e das demais pessoas que, em seu nome, se ocupem do funcionamento e da utilização dos sistemas. A obrigação aplica-se desde 2 de fevereiro de 2025 e independentemente da classe de risco.

A Stats4U é uma empresa em nome individual sem trabalhadores. A única pessoa que se ocupa do sistema foi quem o construiu; as três verificações do ponto 5 nasceram de falhas medidas do modelo e não de uma formação. A obrigação fica assim em larga medida sem objeto — não por não se aplicar, mas por não haver ninguém a quem possa chegar.

O art. 4.º não tem coima associada; as sanções do art. 99.º não o mencionam.

13. Modelos de IA de finalidade geral

As obrigações dos arts. 53.º e seguintes — documentação técnica, informação para fornecedores a jusante, uma política de cumprimento em matéria de direitos de autor, um resumo suficientemente pormenorizado dos conteúdos de treino — recaem sobre o fornecedor do modelo, isto é, sobre quem coloca os pesos no mercado. Aplicam-se desde 2 de agosto de 2025.

A Stats4U não o é. Descarrega pesos acabados, não os altera e não transmite qualquer modelo.

Se e como um fornecedor de modelos cumpre essas obrigações é algo que o operador não pode verificar. É um limite conhecido e não uma afirmação em contrário.

14. Datas

O Regulamento da IA entrou em vigor em 1 de agosto de 2024 e aplica-se por fases:

• desde 2 de fevereiro de 2025: as práticas proibidas (art. 5.º) e a literacia em matéria de IA (art. 4.º),
• desde 2 de agosto de 2025: as obrigações relativas aos modelos de IA de finalidade geral, a estrutura de governação e as sanções,
• desde 2 de agosto de 2026: a aplicabilidade geral e, com ela, as obrigações de transparência do art. 50.º,
• para os sistemas de risco elevado do anexo III a data foi adiada para 2 de dezembro de 2027 pelo Regulamento (UE) 2026/1744 (o «Digital Omnibus», no Jornal Oficial em 24 de julho de 2026), e para os sistemas de risco elevado integrados em produtos regulamentados para 2 de agosto de 2028. Nenhuma delas releva para a Stats4U, ver o ponto 9.

Essa alteração não adiou as obrigações de transparência do art. 50.º. Para a marcação legível por máquina do n.º 2, o ato modificativo fixa 2 de dezembro de 2026 para os sistemas já colocados no mercado em 2 de agosto de 2026; se o presente caso aí se enquadra não foi examinado a fundo pelo operador. O ponto 11 vale de qualquer modo.

Estas datas foram consultadas, não recordadas. Mudaram pela última vez em julho de 2026 e podem mudar de novo. Quem nelas se apoie deve consultar o Jornal Oficial da União Europeia.

15. Supervisão

A autoridade nacional de fiscalização do mercado nos termos do art. 70.º, n.º 1, do Regulamento é, na Polónia, a Komisja Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji (Comissão para o Desenvolvimento e a Segurança da Inteligência Artificial). Foi criada pela lei polaca relativa aos sistemas de inteligência artificial (Dz.U. 2026 pos. 1003, em vigor desde 11 de agosto de 2026).

Quem entenda que o uso aqui descrito viola o Regulamento da IA pode dirigir-se-lhe. Pode também escrever para stats4u@lukaswojcik.com; é mais rápido e nada altera quanto a esse direito.

Para reclamações em matéria de proteção de dados é competente outra autoridade — é indicada no ponto 10 da política de privacidade.

16. Outros documentos

Aplicam-se e esclarecem ainda:

• a política de privacidade — o ponto 5.10 sobre o que é apresentado ao modelo e o ponto 11 sobre a inexistência de decisões automatizadas,
• a página sobre o Regulamento dos Dados — acesso aos próprios dados, exportação e mudança de serviço,
• as condições de utilização e o contrato de subcontratação,
• a ficha técnica.

Como nascem as frases, o que correu mal pelo caminho e onde as verificações falham está exposto ao pormenor, com medições, no blogue.

Versão

Versão 1.0, situação em 10 de setembro de 2026. Esta página é informação sobre a prática efetiva e não aconselhamento jurídico; exprime a apreciação do próprio operador e não foi revista por qualquer autoridade nem por um advogado.