Stats4U - मोफत व्हिजिटर काउंटर

थोडक्यात

भाषा मॉडेल फक्त एकाच ठिकाणी वापरले जाते: काउंटरच्या सार्वजनिक आकडेवारी पेजच्या सर्वात वर, त्या काउंटरच्या वाटचालीविषयी दोन-तीन वाक्ये. इतर कुठेही नाही.

हे मॉडेल क्लाउड पुरवठादाराकडे नव्हे, तर संचालकाच्या मालकीच्या दुसऱ्या मशीनवर चालते. कोणत्याही मॉडेल पुरवठादाराची सेवा वापरली जात नाही. मॉडेलला फक्त तेच आकडे पाठवले जातात जे आकडेवारी पेजवर आधीच सार्वजनिक आहेत.

मॉडेल काहीही ठरवत नाही. ते फक्त वाक्यरचना करते. त्याच्या वाक्यातील प्रत्येक संख्या त्याला दिलेली असते आणि नंतर प्रत्येक संख्या तपासली जाते; वाक्य तपासणीत टिकले नाही, तर ते टाकून दिले जाते.

जे अद्याप बाकी आहे, तेही येथे नमूद आहे: अनुच्छेद 50(2) नुसार आवश्यक असलेले, निर्माण केलेल्या वाक्यांचे मशीन-वाचनीय चिन्हांकन सध्या नाही. त्याचे कारण विभाग 11 मध्ये दिले आहे.

हे पेज माहिती आहे, कायदेशीर सल्ला नाही. त्यात संचालकाचे स्वतःचे मूल्यांकन मांडले आहे आणि कोणत्याही प्राधिकरणाने किंवा वकिलाने त्याचे पुनरावलोकन केलेले नाही.

1. हे पेज का आहे

AI Act अशा पेजची आवश्यकता ठेवत नाही. तो ज्याची आवश्यकता ठेवतो, ते म्हणजे निर्माण केलेला मजकूर जिथे दिसतो तिथेच त्याचे प्रकटीकरण – आणि ते तिथेच आहे: प्रत्येक बॉक्सखाली, पेजच्या भाषेत.

हे पेज ऐच्छिक आहे आणि त्याहून पुढे जाते. कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा कुठे कोणताही सहभाग नाही (6.), नियमनानुसार संचालकाची भूमिका काय आहे (8.) आणि अद्याप काय उणे आहे (11.), हेही ते सांगते. व्हिजिटर काउंटरच्या बाबतीत अधिक वेळा विचारला जाणारा प्रश्न मॉडेल काय करते हा नसून, मोजणी मुळात एखादे मॉडेल करते का, हा असतो.

ही माहिती आहे, कायदेशीर सल्ला नाही. ज्यांना स्वतःच्या प्रकरणाचे कायदेशीर मूल्यांकन हवे आहे, त्यांनी ते त्याची जबाबदारी घेणाऱ्या व्यक्तीकडून घ्यावे.

2. ते एकमेव ठिकाण

काउंटरच्या आकडेवारी पेजच्या सर्वात वर दोन-तीन वाक्यांचा एक बॉक्स असू शकतो: आठवड्यातील कोणता दिवस सर्वाधिक भेटींचा होता, अभ्यागत किती देशांतून आले, मागील काही दिवसांची त्याआधीच्या दिवसांशी तुलना कशी आहे. ही वाक्ये भाषा मॉडेलने लिहिलेली असतात.

बॉक्समध्येच तसे नमूद असते. पेजच्या भाषेतील एका ओळीत सांगितले जाते की भाषा मॉडेलने हा मजकूर शेजारी दिलेल्या मोजलेल्या आकड्यांवरून लिहिला आहे आणि त्यातील कोणतीही संख्या मॉडेलकडून आलेली नाही; त्याच्या शेजारी मॉडेलचे नाव आणि तारीख असते. हेच अनुच्छेद 50 नुसार प्रकटीकरण आहे – ते मजकुरासोबत असले पाहिजे, या पेजवर नव्हे.

बहुतेक वेळा तिथे काहीच नसते. तीस दिवसांत पुरेसे मोजमाप झाले असेल तरच काउंटरला वाक्ये मिळतात आणि येथील बहुतेक काउंटर त्या मर्यादेखाली असतात. असे किती वेळा घडते, याची मोजणी करून ती ब्लॉगवर मांडली आहे.

हा बॉक्स फक्त अशाच आकडेवारी पेजवर असतो जी तसेही सार्वजनिक आहेत. खाजगी म्हणून चिन्हांकित केलेल्या काउंटरला आणि पासवर्डने संरक्षित काउंटरला तो मिळत नाही.

3. कोणते मॉडेल आणि ते गणना कुठे करते

संचालक कोणतेही मॉडेल विकसित करत नाही. तो तृतीय पक्षांकडून ओपन मॉडेल वेट्स डाउनलोड करतो आणि ते कोणताही बदल न करता चालवतो. एखादे वाक्य कोणत्या मॉडेलने लिहिले, हे त्या वाक्याखाली नमूद असते – तिथेच, येथे नाही, कारण मॉडेल बदलू शकते आणि कायदेशीर मजकुरातील नाव मग चुकीचे ठरेल.

मॉडेल संचालकाच्या मालकीच्या दुसऱ्या मशीनवर, स्थानिक मॉडेल सर्व्हरद्वारे चालतात. कोणत्याही मॉडेल पुरवठादाराशी कोणताही इंटरफेस नाही – OpenAI, Google, Anthropic, Mistral किंवा इतर कोणत्याही सेवेकडे काहीही पाठवले जात नाही आणि अशा कोणत्याही सेवेकडून काहीही परत येत नाही.

दुसऱ्या मशीनचे कारण गणनेचा वेळ आहे, डेटा संरक्षण नव्हे: मॉडेलला प्रत्येक उत्तरासाठी काही सेकंद लागतात, तर या ॲप्लिकेशनमधील सर्वात जड क्वेरीला काही मिलिसेकंद. हे दोन्ही एकाच मशीनवर असू नयेत. मोजमाप ब्लॉगवर दिले आहे.

कोणतेही प्रशिक्षण आणि कोणतेही फाइन-ट्यूनिंग होत नाही. वेट्स डाउनलोड केले तसेच राहतात. काउंटरचा कोणताही डेटा कोणत्याही प्रशिक्षणासाठी वापरला जात नाही – ना संचालकाच्या, ना इतर कोणाच्या.

4. मॉडेलला काय पाहायला मिळते

फक्त एका काउंटरचे आधीच एकत्रित केलेले आकडे आणि तो काउंटर ज्या वेबसाइटवर लावलेला आहे तिचा पत्ता: मागील काही दिवसांतील अभ्यागतांची त्याआधीच्या दिवसांशी तुलना, सर्वाधिक अभ्यागत असलेल्या देशाचा वाटा, देशांची संख्या, आठवड्यातील सर्वाधिक भेटींचा दिवस, सर्वाधिक भेटी मिळालेले उप-पेज, डिव्हाइसनिहाय वाटा.

IP पत्ते नाहीत. अभ्यागत ओळखकर्ते नाहीत. कच्चा डेटा नाही. एखाद्या विशिष्ट व्यक्तीशी जोडता येईल असे काहीही नाही. या सिस्टममध्ये मुळात एकाच भेटीचे वर्णन करणारी एकही नोंद नाही.

आणि तेही फक्त ज्या काउंटरचे आकडेवारी पेज सार्वजनिक आहे त्यांच्याकडूनच. ही अट कोडमध्ये कार्ये वाटली जातात त्याच ठिकाणी आहे – नंतर, प्रदर्शनाच्या वेळी नव्हे. ती नसती, तर हा सगळा प्रकार इतरांच्या डेटाचे दुसऱ्या डिव्हाइसकडे हस्तांतरण ठरला असता.

म्हणून आकडेवारी पेजला भेट देणाऱ्या कोणालाही वाचता येणार नाही असे काहीही दुसऱ्या मशीनला कळत नाही. हेच गोपनीयता धोरण यातील विभाग 5.10 मध्येही नमूद आहे.

5. मॉडेल काय करू शकते – आणि काय करू शकत नाही

ते वाक्यरचना करू शकते. इतर काहीही नाही.

निवड सर्व्हर करतो: कोणता आकडा उल्लेख करण्याजोगा आहे, हे कोड गणना करून ठरवतो. मॉडेलला प्रत्येक तथ्यासाठी एक कार्य दिले जाते आणि त्यावरून ते एक वाक्य लिहिते. ते कधीही दोन तथ्ये शेजारी शेजारी पाहत नाही.

सर्व्हरवर परत आल्यावर वाक्यातील अंकांची प्रत्येक मालिका कार्याशी पडताळून पाहिली जाते. ती तिथे नसेल, तर वाक्य टाकून दिले जाते. नावेही – वार, देश, डिव्हाइस, पेज – तपासली जातात: योग्य नाव असलेच पाहिजे आणि ज्यांच्याशी त्याचा गोंधळ होऊ शकतो ती नावे असता कामा नयेत.

मॉडेल गणना करत नाही, पूर्णांकन करत नाही, निवड करत नाही आणि काहीही ठरवत नाही. ते कोणत्याही व्यक्तीविषयी निर्णय घेत नाही, कोणाचेही मूल्यांकन करत नाही, काहीही अवरोधित करत नाही आणि मोजणीवर किंवा दाखवलेल्या आकड्यांवर त्याचा कोणताही परिणाम होत नाही.

तपासण्यांमधून काय सुटते, हेही याच परिच्छेदात आले पाहिजे: अंक न वापरता काहीतरी चुकीचे सांगणारे वाक्य आणि त्याच्या तथ्यापेक्षा वेगळ्याच विषयावरचे वाक्य. दोन्हींचे वर्णन जिथे असायला हवे तिथे आहे, म्हणजे ब्लॉगवर. जी तपासणी पूर्णपणे अभेद्य असल्याचे मानले जाते, ती आपल्या त्रुटी स्पष्टपणे नमूद करणाऱ्या तपासणीपेक्षा वाईट असते.

6. जिथे कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा कोणताही सहभाग नाही

व्हिजिटर काउंटरच्या बाबतीत हाच प्रश्न अधिक वेळा विचारला जातो, म्हणून त्याचे उत्तर बारीक अक्षरांत नव्हे, तर येथे दिले आहे:

• मोजणी स्वतः – एक डेटाबेस क्वेरी आणि आणखी एक नोंद. कोणतेही मॉडेल नाही.
• स्वयंचलित ॲक्सेसची ओळख (“बॉट”) – यूजर एजंटची स्ट्रिंगच्या यादीशी तुलना. कोणतीही मशीन लर्निंग पद्धत नाही, अंदाज नाही, व्यक्तीचे मूल्यांकन नाही.
• IP पत्त्यावरून मूळ ठिकाण निश्चित करणे – पत्ता-श्रेणींचे एक टेबल. शोधून पाहिले जाते, अंदाज लावला जात नाही.
• काउंटर इमेज, चार्ट, साप्ताहिक पत्रे, मासिक अहवाल – आकड्यांवरून कोडद्वारे तयार केले जातात.
• स्वतःच्या भेटी वगळणे, काउंटर परत मिळवणे, काउंटर हटवणे – निश्चित नियम, वाचता येणारे आणि पुन्हा तसेच करता येणारे.

कोठेही सर्वसाधारण डेटा संरक्षण नियमन (GDPR) मधील अनुच्छेद 22 मध्ये अभिप्रेत असलेली, व्यक्तीविषयीची कोणतीही स्वयंचलित निर्णयप्रक्रिया नाही आणि प्रोफाइलिंगही नाही. हेच गोपनीयता धोरण यातील विभाग 11 मध्येही नमूद आहे.

7. या पेजवरील तृतीय पक्षांच्या सेवा

आकडेवारी पेजवर Google जाहिराती चालतात आणि सपोर्ट फॉर्म Google reCAPTCHA सेवेद्वारे स्वयंचलित सबमिशनपासून संरक्षित आहे. तिथे AI Act अंतर्गत येणाऱ्या पद्धती वापरल्या जातात की नाही, हे Google ठरवते, संचालक नव्हे; प्रदात्याची कर्तव्ये त्या प्रदात्यावरच असतात.

या सेवांच्या बाबतीत संचालक जास्तीत जास्त अनुच्छेद 3(4) मध्ये अभिप्रेत असलेला उपयोजक (deployer) आहे, प्रदाता (provider) नव्हे. तो त्यांच्याद्वारे कोणताही मजकूर निर्माण करत नाही आणि कोणत्याही व्यक्तीविषयी निर्णय घेत नाही. कोणत्या सेवा कशासाठी एम्बेड केल्या आहेत, हे गोपनीयता धोरण यातील विभाग 5 आणि 6 मध्ये दिले आहे.

8. AI Act नुसार Stats4U सेवेची भूमिका

हे नियमन प्रदाता (अनुच्छेद 3(3)) – जो AI सिस्टम विकसित करतो किंवा विकसित करून घेतो आणि ती स्वतःच्या नावाने किंवा ट्रेडमार्कने, मोबदला घेऊन किंवा मोफत, बाजारात आणतो किंवा सेवेत आणतो – आणि उपयोजक (अनुच्छेद 3(4)), जो AI सिस्टम स्वतःच्या अधिकाराखाली वापरतो, यांच्यात फरक करते.

संचालकाच्या मूल्यांकनानुसार येथे तो दोन्ही आहे. तृतीय पक्षाच्या मॉडेलभोवती त्याची स्वतःची एक सिस्टम आहे: आकड्यांची निवड, प्रत्येक तथ्यासाठी एक कार्य, उत्तराची तपासणी, प्रदर्शन. ही सिस्टम तो स्वतःच्या नावाने स्वतःच्या वेबसाइटवर सेवेत आणतो – ही प्रदात्याची भूमिका – आणि ती स्वतःच्या अधिकाराखाली वापरतो – ही उपयोजकाची भूमिका. ती इतर कोणालाही दिली जात नाही, याने काहीही फरक पडत नाही: स्वतःच्या वापरासाठी सेवेत आणणेही यात समाविष्ट आहे.

संचालक स्पष्टपणे मॉडेलचा प्रदाता नाही. वेट्स तृतीय पक्षांकडून येतात, ते कोणताही बदल न करता वापरले जातात आणि कोणतेही मॉडेल बाजारात आणले जात नाही.

हे वर्गीकरण संचालकाचे मूल्यांकन आहे, कोणत्याही प्राधिकरणाचा निष्कर्ष नाही. ते येथे आहे, कारण स्वतःच्या AI वापराविषयीचे जे पेज भूमिकेचा प्रश्न वगळते, ते नेमका महत्त्वाचा प्रश्नच टाळते. ज्यांना हे चुकीचे वाटते, त्यांना कोठे दाद मागावी हे विभाग 15 मध्ये मिळेल.

9. जोखीम वर्ग

प्रतिबंधित पद्धती (अनुच्छेद 5): एकही नाही. कोणतीही अवचेतन हाताळणी नाही, असुरक्षिततेचा गैरफायदा नाही, सामाजिक गुणांकन (social scoring) नाही, बायोमेट्रिक ओळख नाही, भावना ओळख नाही आणि संरक्षित वैशिष्ट्यांविषयी अनुमान नाही.

उच्च जोखीम (अनुच्छेद 6 सह परिशिष्ट III): नाही. तेथे सूचीबद्ध केलेल्या कोणत्याही श्रेणीला हे स्पर्श करत नाही – बायोमेट्रिक्स नाही, महत्त्वाच्या पायाभूत सुविधा नाहीत, शिक्षण किंवा व्यावसायिक प्रशिक्षण नाही, रोजगार नाही, आवश्यक खाजगी किंवा सार्वजनिक सेवांपर्यंत प्रवेश नाही, कायदा अंमलबजावणी नाही, स्थलांतर नाही, न्यायप्रशासन नाही. अभ्यागतांच्या संख्येविषयीचे वाक्य कोणाविषयीही काहीही ठरवत नाही आणि त्याचा कोणावरही कायदेशीर परिणाम होत नाही.

उरते ती अशी सिस्टम जी सिंथेटिक मजकूर निर्माण करते आणि म्हणून अनुच्छेद 50 मधील पारदर्शकता कर्तव्यांच्या कक्षेत येते. विभाग 10 आणि 11 त्यांच्याविषयी आहेत.

10. अनुच्छेद 50 तपशीलवार

या अनुच्छेदात अनेक परिच्छेद आहेत आणि ते वेगवेगळ्या घटकांना उद्देशून आहेत. निष्कर्ष कसा निघतो ते पडताळता यावे म्हणून, ते क्रमाने:

• परिच्छेद 1 – व्यक्तींशी थेट संवाद साधणाऱ्या सिस्टमने आपण AI असल्याचे कळवले पाहिजे. लागू नाही: येथे कोणताही संवाद आणि कोणतेही इनपुट नाही. कोणीही पेज उघडण्यापूर्वीच मजकूर त्यावर तयार स्वरूपात असतो.
• परिच्छेद 2 – सिंथेटिक सामग्री निर्माण करणाऱ्या सिस्टमच्या प्रदात्यांनी आउटपुट मशीन-वाचनीय स्वरूपात चिन्हांकित केले पाहिजे. लागू आहे, आणि येथे हे चिन्हांकन अद्याप बाकी आहे. विभाग 11 पाहा.
• परिच्छेद 3 – भावना ओळख आणि बायोमेट्रिक वर्गीकरण. लागू नाही.
• परिच्छेद 4, पहिला उपपरिच्छेद – डीपफेक. लागू नाही: कोणतीही इमेज, ऑडिओ किंवा व्हिडिओ निर्माण केले जात नाहीत, फक्त मजकुराची दोन वाक्ये.
• परिच्छेद 4, दुसरा उपपरिच्छेद – सार्वजनिक हिताच्या बाबींवर जनतेला माहिती देण्यासाठी प्रकाशित केलेला निर्माण केलेला मजकूर तसा असल्याचे प्रकट केले पाहिजे. लागू होतो की नाही, याबद्दल शंका आहे – सार्वजनिक हिताच्या बाबी म्हणजे स्पष्टपणे जनमत घडवणे, प्रत्येक प्रकाशित ओळ नव्हे. तरीही ते प्रकट केले जाते.
• परिच्छेद 5 – स्पष्टपणे आणि वेगळे ओळखता येईल अशा प्रकारे, उशिरात उशिरा पहिल्या संपर्काच्या वेळी. पूर्तता झाली आहे: सूचना थेट मजकुराखाली, पेजच्या भाषेत आहे; काहीही विस्तारावे लागत नाही आणि कोणत्याही लिंकवर जावे लागत नाही.

परिच्छेद 4 मधील दुसऱ्या उपपरिच्छेदाबद्दल आणखी एक वाक्य आवश्यक आहे. मानवी पुनरावलोकन किंवा संपादकीय नियंत्रणातून गेलेला आणि ज्यासाठी कोणीतरी संपादकीय जबाबदारी घेतो असा मजकूर त्यातून वगळला जातो. संचालक या अपवादावर विसंबून राहत नाही: वाक्ये दिसण्यापूर्वी कोणतीही व्यक्ती ती वाचत नाही – ती मशीनद्वारे तपासली जातात. ही वेगळी गोष्ट आहे, आणि एकाला दुसरे म्हणून खपवणे सोयीचे ठरले असते.

जे प्रकटीकरण फक्त सक्ती असतानाच केले जाते, ते मजकुराविषयी काहीच सांगत नाही. हे प्रकटीकरण पहिले वाक्य निर्माण झाल्यापासून प्रत्येक बॉक्सखाली आहे.

11. बाकी: मशीन-वाचनीय चिन्हांकन

अनुच्छेद 50(2) प्रदात्याकडून दृश्य वाक्यापेक्षा अधिक अपेक्षा ठेवतो. आउटपुट मशीन-वाचनीय स्वरूपात चिन्हांकित केलेले आणि कृत्रिमरीत्या निर्माण केलेले म्हणून ओळखता येण्याजोगे असावे, आणि त्यासाठीचे उपाय तांत्रिकदृष्ट्या शक्य असेल तितके प्रभावी, आंतरकार्यक्षम, मजबूत आणि विश्वसनीय असावेत.

बॉक्सखालील दृश्य सूचना म्हणजे ते चिन्हांकन नव्हे. ती वाचकाला उद्देशून आहे, मशीनला नव्हे. सध्या या पेजवर निर्माण केलेल्या वाक्यांचे कोणतेही मशीन-वाचनीय चिन्हांकन नाही.

हे येथे आहे, कारण स्वतःच्या AI वापराविषयीचे जे पेज फक्त आधीच पूर्ण केलेली कर्तव्ये सांगते, ते आपला उद्देश साध्य करत नाही. आपली स्थिती नेमकी काय आहे हे ज्यांना जाणून घ्यायचे आहे, त्यांना जे आहे त्यापेक्षा जे उणे आहे त्यातून अधिक कळते.

मुद्दा कशावर अवलंबून आहे: HTML पेजवरील सलग मजकुराच्या दोन वाक्यांसाठी नमूद केलेल्या चारही गुणधर्मांची पूर्तता करणारी कोणतीही प्रस्थापित पद्धत नाही. वॉटरमार्किंग इमेज आणि ऑडिओसाठी विकसित केले गेले; दोन वाक्यांमध्ये भाषांतर, अवतरण किंवा कॉपी-पेस्ट यानंतरही टिकून राहील असे काही लपवण्यासाठी फारशी जागा नसते. नियमनानेच हे गृहीत धरले आहे: अनुच्छेद 50(7) युनियन स्तरावरील आचारसंहितांची तरतूद करतो आणि युरोपियन कमिशनने 20 जुलै 2026 रोजी अनुच्छेद 50 विषयी मार्गदर्शक तत्त्वे प्रकाशित केली.

जे आधीच आहे: प्रत्येक बॉक्सखालील दृश्य सूचना, मॉडेलचे नाव, वाक्याची तारीख आणि हे पेज. जे उणे आहे, ते अशा प्रकारे नाकारले न जाता स्पष्टपणे नमूद केले आहे.

12. AI साक्षरता (अनुच्छेद 4)

अनुच्छेद 4 नुसार प्रदाते आणि उपयोजक यांनी त्यांचे कर्मचारी आणि त्यांच्या वतीने सिस्टमचे संचालन व वापर हाताळणाऱ्या इतर व्यक्ती यांच्यात पुरेशा पातळीची AI साक्षरता सुनिश्चित केली पाहिजे. हे कर्तव्य 2 फेब्रुवारी 2025 पासून लागू आहे आणि जोखीम वर्ग कोणताही असला तरी लागू होते.

Stats4U हा कोणताही कर्मचारी नसलेला एकल मालकीचा व्यवसाय आहे. सिस्टम हाताळणाऱ्या एकमेव व्यक्तीनेच ती तयार केली आहे; विभाग 5 मधील तीन तपासण्या मॉडेलच्या मोजलेल्या अपयशांतून उद्भवल्या, कोणत्याही प्रशिक्षण अभ्यासक्रमातून नव्हे. त्यामुळे हे कर्तव्य बहुतांशी निरर्थक ठरते – ते लागू होत नाही म्हणून नव्हे, तर ते ज्याच्यापर्यंत पोहोचावे असे कोणीही नाही म्हणून.

अनुच्छेद 4 च्या उल्लंघनासाठी कोणताही दंड नाही; अनुच्छेद 99 मधील दंडांमध्ये त्याचा उल्लेख नाही.

13. सामान्य उद्देशाचे AI मॉडेल

अनुच्छेद 53 आणि पुढील अनुच्छेदांमधील कर्तव्ये – तांत्रिक दस्तऐवजीकरण, डाउनस्ट्रीम प्रदात्यांसाठी माहिती, कॉपीराइट पालनाचे धोरण, प्रशिक्षण सामग्रीचा पुरेसा तपशीलवार सारांश – मॉडेलच्या प्रदात्यावर असतात, म्हणजेच जो वेट्स बाजारात आणतो त्याच्यावर. ती 2 ऑगस्ट 2025 पासून लागू आहेत.

Stats4U सेवा असा प्रदाता नाही. ती तयार वेट्स डाउनलोड करते, त्यांत कोणताही बदल करत नाही आणि कोणतेही मॉडेल पुढे देत नाही.

मॉडेलचा प्रदाता ती कर्तव्ये पूर्ण करतो की नाही आणि कशी, हे संचालक पडताळू शकत नाही. ही ज्ञात मर्यादा आहे, त्याविरुद्धचा दावा नव्हे.

14. तारखा

AI Act 1 ऑगस्ट 2024 रोजी अंमलात आला आणि टप्प्याटप्प्याने लागू होतो:

• 2 फेब्रुवारी 2025 पासून: प्रतिबंधित पद्धती (अनुच्छेद 5) आणि AI साक्षरता (अनुच्छेद 4),
• 2 ऑगस्ट 2025 पासून: सामान्य उद्देशाच्या AI मॉडेलसाठीची कर्तव्ये, प्रशासन संरचना आणि दंड,
• 2 ऑगस्ट 2026 पासून: सर्वसाधारण प्रयोज्यता आणि त्यासोबत अनुच्छेद 50 मधील पारदर्शकता कर्तव्ये,
• परिशिष्ट III अंतर्गत उच्च जोखमीच्या सिस्टमसाठी ही तारीख नियमन (EU) 2026/1744 द्वारे (“डिजिटल ऑम्निबस”, 24 जुलै 2026 रोजी अधिकृत राजपत्रात प्रकाशित) 2 डिसेंबर 2027 पर्यंत पुढे ढकलण्यात आली आणि नियमन केलेल्या उत्पादनांमधील उच्च जोखमीच्या सिस्टमसाठी 2 ऑगस्ट 2028 पर्यंत. यापैकी कोणतीही तारीख Stats4U सेवेसाठी महत्त्वाची नाही, विभाग 9 पाहा.

या सुधारणेमुळे अनुच्छेद 50 मधील पारदर्शकता कर्तव्ये पुढे ढकलली गेली नाहीत. परिच्छेद 2 नुसार मशीन-वाचनीय चिन्हांकनासाठी, सुधारणा करणारे नियमन 2 ऑगस्ट 2026 रोजी आधीच बाजारात असलेल्या सिस्टमसाठी 2 डिसेंबर 2026 ही तारीख निश्चित करते; प्रस्तुत प्रकरण त्याखाली येते की नाही, याची संचालकाने अंतिम तपासणी केलेली नाही. विभाग 11 तरीही कायम आहे.

या तारखा स्मरणशक्तीवरून नव्हे, तर तपासून नमूद केल्या आहेत. त्या शेवटच्या वेळी जुलै 2026 मध्ये बदलल्या आणि पुन्हा बदलू शकतात. ज्यांना त्यांच्यावर अवलंबून राहायचे आहे, त्यांनी युरोपियन युनियनचे अधिकृत राजपत्र (Official Journal) तपासावे.

15. पर्यवेक्षण

नियमनाच्या अनुच्छेद 70(1) अंतर्गत राष्ट्रीय बाजार देखरेख प्राधिकरण पोलंडमध्ये Komisja Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji (कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास आणि सुरक्षा आयोग) आहे. त्याची स्थापना कृत्रिम बुद्धिमत्ता सिस्टमविषयीच्या पोलिश कायद्याने (Dz.U. 2026 poz. 1003, 11 ऑगस्ट 2026 पासून अंमलात) झाली.

येथे वर्णन केलेल्या वापरामुळे AI Act मधील तरतुदींचे उल्लंघन होते असे ज्यांना वाटते, ते या आयोगाकडे दाद मागू शकतात. ते stats4u@lukaswojcik.com या पत्त्यावरही लिहू शकतात; ते अधिक जलद आहे आणि त्यामुळे या अधिकारात कोणताही बदल होत नाही.

डेटा संरक्षणाविषयीच्या तक्रारींसाठी वेगळे प्राधिकरण जबाबदार आहे – त्याचे नाव गोपनीयता धोरण यातील विभाग 10 मध्ये दिले आहे.

16. इतर दस्तऐवज

पुढील दस्तऐवजही लागू आहेत आणि अधिक स्पष्टीकरण देतात:

• गोपनीयता धोरण – मॉडेलसमोर काय ठेवले जाते याविषयी विभाग 5.10 आणि स्वयंचलित निर्णयप्रक्रिया नसल्याविषयी विभाग 11,
• Data Act याविषयीचे पेज – तुमच्या स्वतःच्या डेटाचा ॲक्सेस, एक्सपोर्ट आणि सेवा बदल,
• वापराच्या अटी आणि डेटा प्रक्रिया करार,
• प्रकाशक माहिती.

वाक्ये कशी तयार होतात, वाटेत काय चुकले आणि तपासण्या कुठे अपयशी ठरतात, हे मोजमापांसह सविस्तरपणे ब्लॉगवर मांडले आहे.

आवृत्ती

आवृत्ती 1.0, स्थिती: 10 सप्टेंबर 2026. हे पेज प्रत्यक्ष पद्धतीविषयीची माहिती आहे, कायदेशीर सल्ला नाही; त्यात संचालकाचे स्वतःचे मूल्यांकन मांडले आहे आणि कोणत्याही प्राधिकरणाने किंवा वकिलाने त्याचे पुनरावलोकन केलेले नाही.