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网站受众的地理分布能拿来做什么

地图页面是人们最先打开、却用得最少的一个页面。看到智利有人读了一篇文章,固然是件令人愉快的事,但随后标签页一关,便再无下文。本文要谈的,正是如何让它真正有下文。

计数器知道什么,又知道得有多准

这里有两件容易被混为一谈的独立事情:

  • 国家与城市,是根据请求发生时的网络地址推算出来的。
  • 浏览器语言,是访客浏览器所声明的首选语言。

综合本站所有计数器的数据,一共涉及 200 个国家、约 4,400 座城市。这是相当丰富的细节,而它应得的怀疑,通常比人们给予的要多。

这些数据值得带着恰当的怀疑心态来看

基于地址的定位反映的是网络,而不是访客本人。使用 VPN 的访客,会显示在出口所在的位置。移动网络流量常常会解析到与实际手机相距数百公里的国家级网关,这也是为什么以手机访问为主的网站,其城市列表往往会集中堆积在一两个地方。企业网络流量则会显示在总部所在地。

国家一级的数据相对可靠。城市一级则弱得多,在小型网站上,一座城市往往只代表一个人和他的网络服务商,而不是一个值得据以推理的地点。

pl-plpl一种语言en-usen-gben一种语言浏览器报的是语言标签,不是语言先把各变体加起来,再从排名里读出任何结论

语言陷阱

这一点几乎人人都会中招。浏览器上报的并不是"语言"本身,而是一个语言标签,同一种语言会以好几种标签形式出现。在本站的数据中,pl-pl 和 pl 是两条不同的记录。en-us、en-gb 和单纯的 en 也是如此——同一种语言却占了三条记录。

如果只看排在最前面的那一行,对自身受众的统计就会偏低,有时甚至会少算一半。各种变体需要先加总起来,然后才谈得上任何结论。

这个陷阱的另一半是:语言不等于国家。一位身处德国、浏览器却显示 en-us 的读者,并不是说德语的读者,把页面译成德语并不能触达他们。这两份列表始终要放在一起看,单看其中一份没有意义。

值得用这些数据做的四件事

一、决定翻译什么,以及不翻译什么

把国家列表和语言列表放在一起对照。如果某个国家持续带来的流量,访客本身使用的浏览语言已经在发布之列,那就不构成翻译的理由。而如果持续有访客的浏览器请求的是站点尚未发布的语言,这就是最清晰不过的信号。

二、在读者醒着的时候发布

把国家列表与按小时统计的视图结合起来看。如果有很大一部分读者身处六到八个时区之外,那么按作者自己方便的时间发布,对他们来说就意味着文章会在深夜抵达——而一篇文章发布后最初的那几个小时,恰恰是决定它会不会被分享出去的关键时刻,却在对着空无一人的房间度过。

三、留意有人链接过来的时刻

这是四件事里最有用、却也最常被忽略的一件。一个国家的数据平稳了数月,却在某一天突然跳升,这几乎从来不是什么趋势,而是有人贴了一条链接:可能是某个论坛、某个链接聚合站、某个本地新闻网站,或是某人的通讯邮件。来源列表会指出具体是哪一个,而国家列表则是该去查看的信号。

尽早发现这一点很重要,因为只有在这个窗口期内,还来得及在帖子里回复、向对方道谢,或是趁还有人在读的时候写一篇后续文章。

四、做出实际的决策

对有在线销售业务的站点来说:配送方式、货币、当地人实际使用的支付方式,以及依法必须提供的法律文本,这些都取决于访客身处何地。靠猜测来决定这些事情,代价高昂;而去查证,则不然。

看得见的一面

国旗计数器把同样的数据直接呈现在页面上,让访客也能看到其他访客来自哪里。这属于装饰,而非分析,但作为装饰它确实有效——一长排国旗比一句话更快地传达出这里的访客来自世界各地这个印象。真正的思考,仍然要在统计页面上完成。

在据此采取任何行动之前的一点提醒

以上所说的一切都是汇总数据。在一个每天只有三十名访客的网站上,一座城市可能就代表一个人,而所谓"翻了一倍"的某个国家,不过是从两人变成了四人。小数字的波动常常毫无缘由,而人们总是很想为它找出一个解释。某种规律持续数周之后,才谈得上据此调整任何东西。

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